Новости телевидения: последние события и тренды

Технологические лидеры уверяют, что искусственный интеллект вскоре возьмет на себя все. Он будет управлять энергосистемами, писать код лучше инженеров, лечить болезни и поддерживать экономику без дефицита. Инвесторы охотно принимают эту картину, капитализация растет быстрее самой отрасли, конференции и отчеты обещают новый цикл глобального роста. Но за яркими презентациями скрывается куда менее однозначная финансовая модель рынка ИИ. IT-World разбирается, как устроена эта конструкция и почему она начинает скрипеть.

Российский рынок ML стремительно растет: число резюме за год увеличилось почти в три раза, тогда как вакансии прибавили лишь 37%, усиливая конкуренцию среди кандидатов. На фоне притока молодых специалистов и перехода опытных ИТ-кадров в ML отрасль смещается в сторону инженерных компетенций и зрелых практических решений. Несмотря на рост зарплат и интерес работодателей, рынок сталкивается с риском перепроизводства кадров.

ЦБ РФ собирается расширить перечень признаков, которые дают право относить операцию к мошенническим. Им должны руководствоваться банки, тщательно проверяя транзакции и блокируя переводы в адрес злоумышленников. К имеющимся шести признакам, определяющим действия аферистов, прибавится еще целый ряд, в том числе крупные переводы самому себе через СБП, смена телефонного номера смена интернет-провайдера и т.д.

Финтех вступает в фазу зрелости. Микросервисы, открытые API и встроенные финансы формируют гибкие экосистемы, способные быстро реагировать на запросы пользователей и изменения регуляторов. Искусственный интеллект ускоряет анализ данных и персонализацию сервисов, а цифровой рубль и новые стандарты платежей открывают путь к единому финансовому пространству. Каких перемен стоит ждать ИТ-отрасли в ближайшем будущем, и к чему стоит готовиться бизнес-сообществу?