Иногда ИИ создает больше проблем, чем решает

Electronic Arts провела последний год, активно внедряя искусственный интеллект почти во все сферы работы. 15 000 сотрудников компании от программистов до менеджеров получили указание использовать ИИ для генерации кода, создания концепт-артов и даже для написания сценариев сложных разговоров с подчиненными об оплате труда.

Однако на деле это новшество обернулось не повышением эффективности, а новыми сложностями. Вместо того чтобы экономить время, ИИ часто создает дефектный код и допускает так называемые «галлюцинации» — ошибки, на исправление которых сотрудники вынуждены тратить дополнительные часы. Фактически, технология, призванная помогать, порождает двойную нагрузку, потому что работники не только исправляют ее промахи, но и вынуждены обучать алгоритмы.

Творческий кризис и угроза замены

Особенное беспокойство царит среди творческих специалистов. Художники по персонажам и дизайнеры уровней видят в ИИ не помощника, а прямую угрозу своему трудоустройству. Их опасения не беспочвенны. Один из недавно уволенных старших дизайнеров рассказал, что ИИ успешно научился выполнять ключевую часть его работы — анализировать и обобщать отзывы сотен тестировщиков. Он подозревает, что именно это стало одной из причин его увольнения, когда компания сократила около 100 сотрудников.

Иногда ИИ создает больше проблем, чем решает. Рис. 1
Когда ИИ заменит преподавателей?

Пока топ-менеджеры видят в ИИ панацею для повышения продуктивности и сокращения издержек, многие работники смотрят на него с подозрением. Недавний мем в корпоративном чате, где три CEO хором требуют ИИ «прямо сейчас», но не могут ответить, что именно нужно «прямо ссейчас», вызвал десятки реакций в виде плачущих от смеха смайликов. Это стало красноречивым символом непонимания и цинизма, царящих внутри коллектива.

Конфликт между сотрудниками и ИИ

Глобальные опросы подтверждают, что этот раскол — общая тенденция. Одно исследование показало, что ИИ ежедневно используют 87% руководителей высшего звена, но лишь 27% рядовых сотрудников. Другое исследование выявило, что 92% топ-менеджеров ожидают от ИИ роста производительности, в то время как 40% сотрудников уже винят его в возросшей рабочей нагрузке.

Какие последствия ждут рынок труда?

Возможно, специалисты занимающиеся рутинным контролем качества, первичным анализом данных, написанием стандартного кода и даже часть творческой интеллигенции окажутся невостребованными. Компании, стремясь сократить расходы, будут заменять людей алгоритмами, особенно при сложном финансовом положении.

Однако полная замена человека маловероятна. Вместо этого вырастет спрос на «гибридных» специалистов — тех, кто способен не просто выполнять рутинную работу, а эффективно использовать ИИ. Там, где нужна персонализация, креативность и этическая оценка, человеческое участие останется критически важным.

В то же время, на рынке может случиться так, что официально производительность будет расти, но нагрузка на оставшихся сотрудников — увеличиваться. Им придется тратить силы на контроль и «воспитание» искусственного интеллекта, что может привести к росту недовольства.

Иногда ИИ создает больше проблем, чем решает. Рис. 2
Чем и кому выгоден ИИ с открытым исходным кодом

К сожалению, искусственный интеллект не решает самой главной проблемы – дефицита доверия. Большинство сотрудников просто не верят, что ИИ принесет пользу именно им. Пока руководство будет игнорировать этот скепсис и внедрять технологии сверху без учета реальных рабочих процессов и интересов своих сотрудников, конфликт между людьми и алгоритмами будет только обостряться,а обещанная эффективность — оставаться миражом.

Материал опубликован при поддержке сайта it-world.ru
0
0
0
0
0
Комментарии

    Актуальные новости по теме "Array"

    Подписаться на рассылку

    Читайте также