Как ИИ используется в продвижении и рекламе
В лице искусственного интеллекта человечество приобрело собеседника, приятеля, исполнительного сотрудника, психолога и … скрытого агента влияния.
ChatGPT, отследив планируемую вами поездку может предложить вам: авиабилеты, отель, экскурсии, товары для отдыха и обязательные для посещения достопримечательности. Вы этого не просили. ИИ просто узнал о ваших планах, просканировав календарь и почту, и решил помочь. Позже вы просто упомянете чат-боту, что вам нужны цветы на день рождения жены. Через несколько секунд в чате появятся прекрасные композиции. Одно нажатие — «Купить сейчас» — и цветы уже заказаны.
Это не сценарий из научной фантастики. Это ближайшее будущее цифровой коммерции, на пороге которого мы уже стоим. Технологии вполне позволяют покупать товары маркетплейсах и онлайн-магазинах прямо в интерфейсе ChatGPT. Однако большинство людей даже не осознают масштаба последствий применения новых технологий.
Конец эры поиска
Последние три десятилетия интернет работал по простому принципу — у вас есть потребность, вы идете в поисковик, сравниваете варианты и совершаете покупку. Вы контролировали каждый шаг. Эта эпоха подходит к концу. Ей на смену приходит эра, где решения принимаются не вами, а алгоритмом, который знает вас порой лучше, чем вы сами.
Сначала появился «ИИ по запросу» — вы задаете вопрос, он отвечает. На этой стадии до сих пор находится большинство пользователей.
Сейчас мы вступаем в фазу «проактивного ИИ», где помощник предлагает решения еще до того, как вы сформулировали желание. Он анализирует ваш календарь, читает письма и сам выступает с инициативой.
Последним шагом станет «автопилот», когда вы одной фразой «закажи цветы к дню рождения» запускаете целую цепочку действий: проверку даты, выбор подарка на основе ваших прошлых предпочтений, оплату и подтверждение доставки.
Новая форма манипуляции
Ответы ИИ создают то, что эксперты называют «иллюзией совета». Когда чат-бот предлагает три отеля, вы воспринимаете это не как рекламу, а как рекомендацию знающего друга. Но вы не знаете, заплатили ли эти отели за показ или существуют ли более выгодные варианты, которые ИИ решил скрыть. Традиционный баннер мы научились распознавать и игнорировать, а вот совет от «разумного» помощника кажется объективным, даже если это не так. А с функцией покупки в одно касание весь процесс происходит настолько гладко, что у вас даже не возникает мысли остановиться и сравнить альтернативы.
OpenAI, конечно, не одинок в этой гонке. Такие гиганты, как Google, Microsoft, Amazon и другие, разрабатывают аналогичные системы. Победитель в этой гонке получит нечто большее, чем просто долю рынка — он получит возможность контролировать потребительские привычки миллиардов людей, а с ними и триллионы долларов ежегодных транзакций.
Удобство с невидимым ценником
За кажущееся бесплатным удобство мы платим очень высокую цену, часто даже не задумываясь об этом.
Чтобы ИИ мог рекомендовать рестораны, ему нужно читать ваш календарь и почту. Чтобы выбрать подарок, ему нужна полная история ваших покупок. Общество стоит перед выбором — тотальная слежка в обмен на сиюминутное удобство.
Сегодня, открывая поисковик, вы видите десятки вариантов. Завтра, с ИИ-посредником, вы увидите лишь три «оптимальных» варианта, которые он для вас отобрал. Целые бренды и малый бизнес могут стать невидимыми, если алгоритм решит их игнорировать. Исчезает сама сила сравнения — та неудобная, но необходимая пауза, которая заставляет нас задуматься, а нужна ли нам эта вещь на самом деле.
Что будет с рынком онлайн-рекламы и пользователями?
К концу 2025 года еженедельная аудитория ChatGPT может достигнуть 800 миллионов человек, что в четыре раза превышает темпы роста соцсетей. Крупнейшие ритейлеры уже начинают адаптировать свои бизнес-модели под новые протоколы вроде Agentic Commerce.
Это приведет к фундаментальному перераспределению рекламных бюджетов. Традиционные баннерная и контекстная реклама начнут стремительно терять эффективность. На смену им придет «реклама-рекомендация», встроенная в советы ИИ-помощников. Маркетологам придется учиться не столько привлекать внимание пользователя, сколько «договариваться» с алгоритмом, чтобы их товар попал в ту самую подборку из трех вариантов. Всего лишь одна компания, умело контролирующая ИИ-помощника, может стать всемогущим посредником в цифровой экономике.
Для пользователей основной риск заключается лишь в дальнейшем снижении когнитивных функций, то есть в элементарном отсутствии желания мыслить. Через какое-то время, человек использующий лишь рекомендательные технологии от искусственного интеллекта, совершит переход от осознанного потребления к импульсивному и бездумному. Покупки станут похожи на отправку сообщений в мессенджере — быстрыми, легкими и не оставляющими следа в сознании. Мы рискуем делегировать алгоритму не только рутину, но и право формировать наши вкусы и желания.
Как именно ИИ применяется сегодня для продвижения
Гиперперсонализация вместо массовых рассылок
Раньше маркетологи сегментировали аудиторию по широким признакам пол, возраст, локация. Сегодня ИИ анализирует поведение каждого пользователя в реальном времени его просмотры, клики, время на сайте, историю покупок и даже то, что он не купил, но долго рассматривал.
На основе этого алгоритмы создают индивидуальные воронки продаж. Например, если пользователь просматривал кроссовки, но не купил их, он может увидеть рекламу именно этих кроссовок в социальной сети, но с акцентом на технологию амортизации, которую он изучал на сайте. Другому пользователю, который искал отзывы, покажут рекламу с рейтингом и позитивными комментариями. Это создает иллюзию, что реклама говорит с ним на его языке и отвечает на его личные вопросы.
Прогнозирование трендов и динамическое ценообразование
ИИ способен анализировать гигантские массивы данных из соцсетей, поисковых запросов и новостей, чтобы предсказать, что станет популярным завтра. Это позволяет брендам быть на шаг впереди, производя или закупая товары до пика спроса.
В ценообразовании алгоритмы работают еще тоньше. Они отслеживают спрос, активность конкурентов, остатки на складе и даже погоду, чтобы менять цены в режиме реального времени. Авиакомпании и отели давно используют эту модель. Сейчас она пришла в ритейл. В дождливый день цена на доставку продуктов может быть чуть выше, а в жаркий на напитки может действовать «специальное предложение».
Геймификация и создание зависимости
Алгоритм изучает, на какие кнопки пользователь нажимает чаще, какие игры вызывают больший отклик, и персонализирует этот опыт. Он подбирает тип вознаграждения, которое максимально мотивирует конкретного человека. Это создает постоянный цикл взаимодействия с платформой, превращая покупку из осознанного действия в привычку, подпитываемую микродозами дофамина.
Генерация контента и чат-боты нового поколения
ИИ пишет рекламные тексты, заголовки, посты для соцсетей и email-рассылки, тестируя тысячи вариантов для поиска самой эффективной комбинации. Он также генерирует изображения и видео для таргетированной рекламы, подбирая визуальный ряд, который с большей вероятностью привлечет внимание целевой аудитории.
Чат-боты эволюционировали от простых ответов по скрипту до виртуальных консультантов. Они могут вести диалог, понимать контекст, рекомендовать товары на основе диалога с клиентом и даже мягко подталкивать к покупке, создавая ощущение дефицита или специального предложения только для этого пользователя.
Скрытые рекомендации
В этой модели маркетинг становится невидимым. Задача бренда не привлечь внимание пользователя ярким баннером, а быть тем самым вариантом, который ИИ посчитает оптимальным и достойным рекомендации. Это смещает фокус с рекламных бюджетов на оптимизацию самого продукта, его отзывов и условий для партнерских программ с платформами ИИ.
Таким образом, ИИ превратил продвижение в непрерывный диалог с потребителем, где каждый сигнал анализируется, а каждое рекламное сообщение подстраивается под сиюминутный контекст и потребности. Удобство этой модели для потребителя неоспоримо, но ее обратная сторона постепенная потеря осознанности выбора и тотальная зависимость бизнеса от алгоритмов, правила которых диктуют технологические гиганты.
Когда-то интернет подарил человечеству невиданный ранее доступ к информации и выбору. Революция ИИ может незаметно отобрать это достижение. Не через принуждение, а через упрощение, заставляя нас забыть, что значит по-настоящему выбирать.
Между тем, Альфа-Банк запустил тендерного советника для предпринимателей — персонального нейропомощника по госзакупкам, разработанного на базе технологий искусственного интеллекта.
Написать комментарий