Большие языковые модели: новейшие технологии в обработке языка

Lumina AI, лидер в области решений для машинного обучения, оптимизированных для центральных процессоров, объявляет о выпуске PrismRCL 2.6.0, последней версии своего флагманского программного обеспечения, разработанного для повышения производительности и эффективности машинного обучения. В этом выпуске представлена долгожданная функция: параметр обучения LLM , которая ещё больше расширяет возможности RCL по созданию базовых моделей с беспрецедентной скоростью и экономичностью.

Исследование Palo Alto Networks показало, что большие языковые модели можно использоваться для массовой генерации новых вариантов вредоносного JavaScript-кода, и это позволяет малвари лучше избегать обнаружения.

Трудно ли создать машинный сверхинтеллект? Поможет ли ИИ перейти к новому технологическому укладу? И как обучать искусственный разум на малом количестве примеров? Какие сложности возникают при взаимодействии с умными роботами, обсудили с директором центра когнитивного моделирования МФТИ, руководителем научной группы «Нейросимвольная интеграция» в Институте искусственного интеллекта AIRI Александром Пановым.

Компания Meta известна своими опенсорс LLM моделями: каждый раз их релизы производят фурор в ИИ-сообществе, обгоняя на бенчмарках передовые закрытые модели вроде GPT от OpenAI или Gemini от Google. Вот и в этот раз Meta навела шороху, без предупреждений и анонсов выпустив свою первую мультимодальную LLM Llama 3.2.