Что можно доверить искусственному интеллекту в финтехе?

Финансовый сектор активно экспериментирует с искусственным интеллектом, но постепенно приходит к более взвешенному подходу. Участники круглого стола отметили, что если еще совсем недавно ИИ воспринимался как модный тренд, то сегодня он становится инструментом для решения конкретных задач. Если раньше основные усилия были сосредоточены на клиентских сервисах, таких как чат-боты, то сейчас фокус смещается в сторону внутренней оптимизации.

Острая нехватка ИТ-специалистов заставляет компании активнее внедрять ИИ в разработку ПО. Алгоритмы машинного обучения помогают ускорять создание кода, позволяя разработчикам сосредоточиться на сложных задачах. Особенно это актуально для банковского сектора. Параллельно растет популярность диалоговых систем. Современные ассистенты уже не ограничиваются текстовым взаимодействием — появляются решения с элементами видео и голосового общения.

При этом эксперты подчеркнули, что успешное внедрение ИИ требует глубокой интеграции в бизнес-процессы. Но ключевой вопрос, с которым придется столкнуться игрокам финансового рынка - готовы ли клиенты полностью доверить свои финансы ИИ-алгоритмам?

От компьютеров к AI-агентам

История внедрения новых технологий в банковский сектор показывает, что клиенты постепенно адаптируются к изменениям. Сначала люди скептически относились к онлайн-банкингу, затем привыкли к мобильным приложениям, а теперь сталкиваются с AI-ассистентами. Этот переход происходит постепенно — каждый этап сокращает клиентский путь, делая услуги доступнее и быстрее.

Если раньше технологии лишь предоставляли инструменты для самостоятельного использования, то ИИ берет на себя часть коммуникации, имитируя человеческое общение. И здесь возникает психологический барьер.

Проблема доверия

Парадокс: в некоторых сферах, например, в юридических консультациях, люди чаще доверяют ответам ИИ, чем реальных специалистов. Это связано с тем, что алгоритмы могут формулировать информацию более четко и структурированно, избегая профессионального жаргона. Но в банковской сфере ситуация сложнее. Многие клиенты по-прежнему предпочитают живого оператора «на входе», особенно в нестандартных ситуациях.

Однако, некоторые компании намеренно ограничивают возможности ИИ, чтобы избежать рисков. Например, слишком «умный» алгоритм может случайно раскрыть конфиденциальную информацию или дать клиенту нежелательные сведения. Поэтому разработчики вынуждены находить баланс между функциональностью и безопасностью.

Технология уже меняет финансовый сектор, но доверие клиентов по-прежнему остается самым ценным активом. Молодые клиенты и потенциальные пользователи банковских услуг, особенно представители поколения Альфа, с самого детства погруженное в цифровой мир, демонстрируют принципиально иное отношение к цифровым сервисам. В отличие от старшего поколения, они предпочитают текстовые чаты телефонным звонкам и личному общению, не видят никаких проблем во взаимодействии с искусственным интеллектом. Это создает новую реальность для финтеха.

Парадокс "слишком умного" ИИ

Участники отметили любопытную дилемму. С одной стороны, клиенты хотят, чтобы ИИ понимал сложные запросы, а с другой — слишком высокая «человечность» его ответов иногда вызывает дискомфорт. Между полезным ассистентом и пугающе реалистичным собеседником существует тонкая грань. Сохраняется принцип «доверяй, но проверяй» — ключевые решения все равно требуют человеческого контроля.

ИИ может стать вашим финансовым советником

Финансовый сектор стоит на пороге революции: скоро не клиенты будут выбирать банки, а искусственный интеллект — оптимальные финансовые решения для своих подопечных.

Крупнейшие международные платежные системы уже делают первые шаги в эпоху, где борьба будет вестись не за клиентов, а за внимание их цифровых агентов. В ближайшем будущем: AI-ассистенты смогут автономно выбирать платежные системы и банки, критерием станет не бренд, а выгода для конкретного пользователя. Финансовые организации будут конкурировать за место в «белых списках» алгоритмов.

Ключевой тренд ближайшего будущего — передача финансовых решений искусственному интеллекту. AI-ассистенты будут самостоятельно выбирать банковские продукты, платежные системы и инвестиционные стратегии для своих пользователей.

Уже сегодня ИИ дает инвестиционные рекомендации, конкурируя с брокерами. В ближайшей перспективе агенты смогут полностью управлять финансами.

Банки будут бороться не за людей, а за место в алгоритмах ИИ-ассистентов.

Как подчеркнул один из экспертов, эта трансформация происходит медленнее, чем могла бы — прежде всего из-за нерешенных юридических вопросов.

Читайте также

ИИ замедляет работу опытных программистов

Недавнее исследование поставило под сомнение популярное убеждение, что инструменты ИИ вроде Cursor всегда ускоряют работу программистов. Оказалось, что опытные разработчики, работающие с хорошо знакомыми кодовыми базами, тратят на задачи намного больше времени, а не меньше, как ожидалось.

Вопрос ответственности

Ключевая проблема внедрения ИИ — отсутствие четких рамок. Кто должен отвечать за ошибочные решения ИИ: разработчик, банк или регулятор? Как распределять риски при использовании автономных агентов? Возможен ли переход от традиционной модели «вины» к страховым механизмам?

Эксперты сошлись во мнении, что оптимальная модель — гибридная. Часть ответственности останется на разработчиках. Часть рисков будет покрываться через компенсационные механизмы.

Финансовый сектор стоит на пороге фундаментальных изменений. Скоро ИИ-ассистенты станут полноценными посредниками между клиентами и банками.

Гонка вооружений

Финансовый сектор столкнулся с новой реальностью: искусственный интеллект стал инструментом как для защиты от киберугроз, так и для изощрённых атак.

Один из ключевых кейсов применения ИИ в безопасности — анализ уязвимостей в программном обеспечении. Как отметили эксперты, современные системы способны обрабатывать миллионы строк кода, выявляя до 80% потенциальных угроз автоматически. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на критических 10-15% уязвимостей. Технология особенно актуальна для финансовых сервисов, где ошибки в коде могут стоить очень дорого.

Главная опасность — использование ИИ мошенниками. Голосовые и видеофейки стали настолько реалистичными, что позволяют имитировать родственников или коллег. Поколение digital natives («выросшее со смартфонами») особенно уязвимо к новым видам обмана. Традиционные методы защиты перестают работать против ИИ-генерации. Как подчеркнули участники, если раньше мошенники использовали шаблонные схемы социальной инженерии («внук в больнице»), то теперь атаки становятся персонализированными и труднораспознаваемыми.

Финансовому сектору предстоит постоянная «гонка вооружений» с мошенниками. Победа в ней потребует не только технологических решений, но и изменения подходов к безопасности на системном уровне.

Эксперты отметили парадоксальную ситуацию. Те же технологии, что используются для идентификации клиентов, применяются мошенниками для обхода защиты. Голосовая биометрия, ранее считавшаяся надежной, теперь уязвима перед ИИ-фейками.

Видеоидентификация пока сохраняет эффективность, но ненадолго, как подчеркнул один из участников, это классическая "битва брони и снаряда", где преимущество постоянно переходит от защиты к атаке и обратно.

Когда ждать квантового прорыва?

Участники выразили скепсис относительно скорой «квантовой революции». Современные квантовые компьютеры решают только узкий круг задач. Переход на 50+ кубитов занял годы, и более серьезного прорыва сейчас не предвидится. Альтернативой могут стать распределенные вычислительные системы.

Финансовому сектору предстоит длительная «гонка вооружений» с мошенниками.

Более полный аналитический материал с видеозаписью круглого стола, где все эти вопросы обсуждали приглашённые эксперты IT-World, мы разместим на нашем портале в ближайшее время.