Банки полюбили ИИ, Госдума голосует за цифровой рубль, а NVIDIA снова дружит с Китаем

ИИ в финтехе прорыв или переоценка?

Искусственный интеллект уже проник в 95% российских банков и финансовых компаний — кажется, без него теперь никуда. Но вот вопрос: а действительно ли он решает реальные проблемы, или это просто модный тренд, который все кинулись использовать, чтобы не казаться отсталыми? IT-World разбирался, как ИИ меняет финансовый рынок, кто будет виноват, если алгоритм ошибется с вашими деньгами, и стоит ли уже бояться мошенников с квантовыми компьютерами.

Госдума проголосовала за цифровой рубль и QR-коды

Госдума запустила реформу платежной системы, одобрив закон о цифровом рубле и универсальном QR-коде для оплаты. В теории — удобно, современно и прогрессивно. Но на практике не все уверены, что это нужно. Например, Герман Греф из Сбербанка считает, что нынешние безналичные платежи и так работают отлично. Так зачем изобретать велосипед? Видимо, чтобы он был «наш» и «цифровой».

Пентагон сотрудничает с OpenAI, Google и Илоном Маском

Министерство обороны США решило не отставать от технологической гонки и выделило контракты на $200 млн каждому из топовых ИИ-разработчиков — OpenAI, Google (Alphabet), Anthropic и xAI Илона Маска. Теперь нейросети будут не только генерировать картинки, но и помогать в разведке и обороне. Любопытно, а кто будет отвечать, если ИИ вдруг решит, что враг — это, скажем, облака?

Китайский Kimi K2 работает лучше, чем GPT-4

Baidu, Alibaba и Tencent были пионерами в китайских больших языковых моделях, но настоящий фурор устроили новые игроки — например, Moonshot AI. Их чат-бот Kimi быстро стал хитом в Китае, а теперь компания представила модель Kimi K2 с триллионом параметров, которая не просто догоняет GPT-4, но и кое в чем его превосходит. Похоже, гонка ИИ-гигантов только набирает обороты, и OpenAI далеко не единственный лидер на этом поле.

NVIDIA снова продает чипы Китаю

NVIDIA подтвердила, что возобновляет поставки чипов H20 в Китай после весенней заморозки. Американские регуляторы тогда решили, что современные ИИ-процессоры — это слишком опасно для экспорта, и компания потеряла кучу контрактов. Китайские клиенты, на которых приходилось около 17% доходов NVIDIA, начали искать альтернативы. Но теперь, похоже, все вернулось на круги своя — правда, надолго ли?