Кай-Фу Ли переориентирует 01.AI на решения Deepseek, называя их экзистенциальной угрозой для OpenAI

Бывший глава Google China Кай-Фу Ли переориентирует свой стартап в сфере искусственного интеллекта 01.AI на полное внедрение моделей Deepseek с открытым исходным кодом, описывая их как экзистенциальный вызов бизнес-модели OpenAI.

Компания Ли отказалась от своей предыдущей стратегии обучения собственных больших языковых моделей и теперь полностью полагается на решения Deepseek с открытым исходным кодом, объяснил он в интервью South China Morning Post.

По словам Ли, выпуск Deepseek спровоцировал то, что он называет «моментом ChatGPT» в Китае, вызвав всеобщий энтузиазм в отношении приложений AI. Этот сдвиг побудил многих китайских поставщиков оборудования и программного обеспечения привести свои сервисы в соответствие с моделями Deepseek.

«Для нас стало императивом сделать DeepSeek своей главной ставкой», — говорит Ли. Решение было принято после резкого роста спроса на модели Deepseek со стороны китайских генеральных директоров в конце января.

Ли считает, что бесплатный подход Deepseek с открытым исходным кодом представляет собой фундаментальный вызов OpenAI.

«Самым большим кошмаром для Сэма Альтмана является то, что его конкурент бесплатный», — говорит Ли. «Я уже встречал много людей, которые отменили свои подписки на ChatGPT, потому что Deepseek бесплатный».

Стартап Ли 01.AI, в котором работает 200 человек, теперь планирует сосредоточиться на настройке моделей Deepseek для корпоративных клиентов в финансовом, игровом и юридическом секторах.

«Предварительно обученная модель может быть оправдана только при наличии сотен миллионов пользователей», — сказал Ли. «Так что Alibaba может оправдать ее, Google может оправдать ее, DeepSeek может оправдать ее, и ByteDance может просто оправдать ее, но все остальные из нас не могут».

Ли утверждает, что техническая экспертиза его компании остается ценной, несмотря на стратегический сдвиг. «Как вы ее тренируете, как вы ее настраиваете, как вы проводите обучение с подкреплением и как вы делаете быстрый вывод? Эту последнюю часть могут выполнить только компании с возможностями LLM», — объясняет он.

Ли прогнозирует доход в размере 100 миллионов юаней (13 миллионов долларов) за первый квартал 2025 года, что соответствует всему доходу компании за 2024 год. Несмотря на рост, 01.AI еще не достигла прибыльности.

Недавно OpenAI и Anthropic призвали правительство США запретить модели Deepseek, охарактеризовав китайский стартап как «контролируемый государством». Ли интерпретирует это как «признак паранойи». «Они наблюдают, как карточный домик, который они построили, начинает рушиться, потому что кто-то построил такой же хороший дом бесплатно», — говорит Ли.

В отдельном интервью Bloomberg Ли подчеркнул продолжающуюся консолидацию предварительно обученных моделей как в США, так и в Китае. Он прогнозирует, что подходы с открытым исходным кодом в конечном итоге возобладают, в то время как предварительное обучение больших языковых моделей останется ограниченным несколькими крупными компаниями.

Ли указывает на резкий контраст в операционных расходах между двумя компаниями. В то время как OpenAI, как сообщается, потратила 7 миллиардов долларов на операционные расходы в 2024 году, Ли утверждает, что Deepseek требуется всего около двух процентов от этой суммы.

«То есть проблема на самом деле не в том, чья модель на 1% лучше? Я думаю, они все очень хороши. Но проблема в том, является ли модель OpenAI вообще устойчивой», — говорит Ли.

Ли описывает Deepseek как «бесконечно долговечную», поскольку ее основатель имеет достаточное финансирование для поддержания текущей деятельности и сократил расходы на вычисления в 5–10 раз. «Поэтому, имея такого грозного конкурента, я думаю, Сэм Альтман, вероятно, не спит спокойно», — говорит Ли.

Источник

Материал опубликован при поддержке сайта habr.com
Комментарии

    Актуальные новости по теме "Array"