Turing, ключевой поставщик кодирования для OpenAI и других производителей LLM, привлек $111 млн при оценке в $2,2 млрд

Turing в настоящее время генерирует около $300 млн в ARR (годовой доход), и когда оценивался этот последний раунд, он составлял $167 млн. Это означает, что компания быстро растет. По словам генерального директора Джонатана Сиддхарта, он также был прибыльным в течение примерно года. Он также сообщил, что компания планирует использовать финансирование для расширения своего бизнеса для большего количества клиентов и расширения вариантов использования.

Turing сегодня говорит, что работает с примерно 4 миллионами кодеров по всему миру. Фактическое число сотрудников Turing гораздо меньше — это цифра в сотни, сказал один из инвесторов.

Малазийский государственный фонд благосостояния Khazanah Nasional Berhad лидирует в новом раунде, в котором также участвуют WestBridge Capital, Sozo Ventures, UpHonest Capital, AltaIR Capital, Amino Capital, Plug and Play, MVP Ventures, Fortius Ventures, Gaingels и Mastodon Capital Management. Turing из Пало-Альто привлек на сегодняшний день $225 млн.

Поворот Turing в качестве крупного партнера для компаний AI не был началом компании. Изначально это был фактически стартап в сфере HR-технологий.

В частности, ее ранним продуктом была платформа для проверки и найма удаленных кодеров, бизнес, который начал набирать обороты во время пандемии COVID-19, когда мир искал лучшие инструменты для поиска и управления удаленными командами. Этот бизнес был достаточно сильным, чтобы вывести компанию на высокий уровень, впечатлив как клиентов, так и инвесторов.

«Когда я впервые встретил их в 2018 году, у меня отвисла челюсть», — сказал в интервью Сумир Чадха, соучредитель и управляющий партнер WestBridge, имея в виду, как Сиддхарт, по-видимому, перевернул всю модель управленческого консалтинга и офшоринга.

«Вам ничего этого не нужно. Вам даже не нужен HR-персонал. Вы можете сделать все это с Turing и удаленными инженерами».

Он также был достаточно сильным, чтобы начать привлекать внимание другого рода. Как сообщается в прошлогоднем отчете Semafor, Сиддхарта вызвали в 2022 году в OpenAI на встречу, на которой, как он думал, обсуждался набор инженеров для стартапа. Вместо этого это оказалось предложением. Исследователи OpenAI обнаружили, что код, добавленный в обучающие наборы данных, помогает улучшить возможности рассуждений модели, и им потребовалась помощь Тьюринга для генерации этого кода.

Сиддхарт согласился, и это дало стартапу совершенно новый фокус в бизнесе. По его словам, теперь стартап сотрудничает с рядом основополагающих компаний в сфере AI, предоставляя аналогичные услуги, а также с компаниями, которые создают приложения на основе этих степеней LLM.

«Мы не могли предсказать момент ChatGPT», — сказал он на этой неделе, и он не мог предсказать, как инфраструктура, которую он построил для найма кодеров, поместит Turing в центр событий.

Читайте так же:

• Релиз Wine 10.3

«Я не думаю, что люди знали, насколько важны токены программной инженерии для обучения LLM думать, рассуждать и кодировать».

Но это не был поворот. Сиддхартх быстро поправил меня, когда я использовал это слово, и указал, что Turing по-прежнему получает существенный доход от своего старого бизнеса, привлекая талантливых программистов, хотя он и не раскрывает, сколько именно.

Однако, судя по всему, основное внимание в плане нового бизнеса будет уделяться продолжению активизации работы в области AI в качестве поставщика кодирования для создания будущих LLM (подразделение, которое Тьюринг оптимистично называет «Turing AGI Advancement»), а также работе над приложениями и сервисами, созданными на основе этих LLM, под вывеской «Turing Intelligence».

Источник