Стартап Qantev, специализирующийся на медицинском страховании и ИИ, привлек 30 миллионов евро

Автоматизация в страховании: почему это сложно

В секторах, таких как имущественное и страхование от несчастных случаев, автоматизация была внедрена десятилетия назад, что привело к появлению крупных игроков, таких как Guidewire. Однако медицинское страхование гораздо сложнее в плане автоматизации.

Медицинское страхование включает множество факторов: от оценки необходимости лечения до проверки правильности счетов. Чтобы упростить эти процессы, стартап Qantev разрабатывает программное обеспечение на основе ИИ для крупных страховых компаний, таких как AXA и Generali. ИИ-модели проверяют страховые заявки на соответствие стандартам, по которым работают специалисты. "Является ли лечение необходимым? Корректна ли цена? Есть ли признаки мошенничества?" — эти вопросы система решает гораздо быстрее, чем человек, что помогает снижать расходы и уменьшать отток клиентов.

История Qantev: как идея стала стартапом

Тарик Дади увидел необходимость в автоматизации страховых процессов, работая старшим дата-сайентистом в AXA. В это время к нему присоединился Хадриен де Марш, доктор наук и бывший количественный аналитик, обладавший глубокими математическими знаниями. Вместе они основали Qantev в конце 2018 года на платформе Entrepreneur First. Как признается сам Дади, он пришел в EF уже с готовой идеей, хотя обычно участники приходят туда для поиска идеи и команды.

Qantev быстро привлек инвестиции: в 2020 году стартап получил €1,7 миллиона в посевном раунде от венчурной компании Elaia, а в 2022 году — €10 миллионов в раунде серии A от Omnes и Raise Ventures. Недавно стартап привлек €30 миллионов в рамках серии B от Blossom Capital. Этот раунд, по словам Дади, произошел раньше, чем ожидалось, из-за высокой актуальности темы, в частности, использования ИИ для автоматизации сложных процессов.

ИИ в медстраховании: вызовы и подход Qantev

Одной из ключевых идей Qantev стало понимание того, что одного большого ИИ-моделя недостаточно для решения сложных задач в медстраховании. Их программное обеспечение использует набор узкоспециализированных ИИ-моделей, которые обучены на данных клиентов и настроены на высокую точность.

"Здесь нельзя допускать ошибки или галлюцинации, как в других сферах, ведь это касается здоровья людей. Вы не можете отказать в лечении от рака из-за ошибки ИИ", — отмечает Дади.

Поэтому команда Qantev продолжает оставаться крупной ИИ-компанией с множеством экспертов в области машинного обучения, которые работают над созданием высокоспециализированных моделей для конкретных задач.

Планы роста и международная экспансия

Несмотря на быстрый рост, Qantev осознает, что может столкнуться с конкуренцией со стороны новых стартапов, особенно тех, кто использует большие языковые модели (LLM) для решения аналогичных задач. Однако Qantev делает ставку на свой опыт и наличие уникальных данных. Компания планирует использовать средства из последнего раунда для найма специалистов в области ИИ и инженерии, чтобы укрепить технологическое лидерство. Цель стартапа — удвоить количество сотрудников до конца года.

Кроме того, Qantev активно расширяется на международном уровне. Компания уже открыла офис в Гонконге для работы на азиатских рынках и планирует усилить свое присутствие в Северной Америке. Несмотря на наличие конкурентов, таких как Alaffia Health и Anomaly, Qantev имеет конкурентное преимущество — сотрудничество с крупными международными клиентами, что способствует органическому росту за счет внедрения решений на уровне глобальных филиалов.

Работа с крупными страховыми компаниями имеет свои особенности. С одной стороны, это длинные и сложные циклы продаж. С другой — большие сделки, что делает сотрудничество с такими клиентами весьма выгодным. По словам Дади, Blossom Capital, ведущий инвестор раунда серии B, хорошо понимает специфику корпоративного ПО и амбиции Qantev. Стартап стремится стать не просто инструментом для автоматизации, а полноценной платформой для медицинского страхования, способной охватить несколько продуктов.

Будущее Qantev: что дальше?

Хотя в настоящее время Qantev сосредоточен на управлении заявками и выявлении мошенничества, в будущем компания может заняться автоматизацией других процессов, таких как андеррайтинг (оценка страховых рисков). Доступ к данным и сотрудничество с ведущими игроками отрасли дают Qantev возможность расширить функциональность платформы и помочь клиентам оптимизировать еще больше процессов.

В целом, это отражает глобальный тренд использования ИИ для борьбы с растущими затратами на здравоохранение и повышения эффективности страховых компаний.

Источник