За рулем. Чем и как ИТ помогают перевозчикам грузов

Несмотря на то, что во многих сегментах грузоперевозок в России автомобильный транспорт не может составить конкуренции железнодорожному, он с большим отрывом занимает лидирующее положение по такому показателю, как вес перевезенных грузов: по данным статистики, на его долю приходится 79% объема перевозок. Для сравнения: на долю железнодорожного транспорта приходится 10,6% от веса перевозимых объектов, на трубопроводный – 8%, а оставшуюся незначительную долю – чуть меньше 2,5% – делят между собой авиационные, морские и речные перевозчики.

Невзирая на такую явную доминанту в сегменте грузоперевозок, проблем в отрасли по-прежнему хватает. И, по версии экспертов биржи грузоперевозок ATI.SU, одной из самых острых и актуальных остается сильнейший кадровый голод, который со временем только усиливается.

По данным, приведенным в ходе конференции «Цифровизация транспорта ‘2023», дефицит водителей грузовиков, и в особенности большегрузов, – проблема общемировая: средний показатель составляет порядка 17%. В России же эта проблема еще более актуальна: за последние несколько лет дефицит шоферов, управляющих грузовыми автомашинами разных категорий, вырос до 26%, что существенно превысило средние показатели по миру. По данным на 2021 год, в российских компаниях число незаполненных вакансий водителей грузовиков достигало 800 тыс. Из-за этого, по данным официального сайта ATI.SU на октябрь 2023 года, около 10% грузовиков в отечественных автопарках простаивает без дела.

Дмитрий РАКОВИЧ, директор по развитию Softlogic:

«Имеющиеся проблемы подталкивают владельцев автопарков брать большее количество заказов и повышать объем грузоперевозок для получения прибыли. Водители не остаются в стороне – мотивация выстраивается таким образом, что они пренебрегают соблюдением режима труда и отдыха и проводят за рулем больше времени, чем установлено законодательно. Снижение внимания и усталость повышают риски аварий на дороге: по статистике, 8 из 10 аварий в РФ происходят по вине водителя, а случаи, когда водитель уснул за рулем, становятся не редкостью. Владелец автопарка вынужден думать о возмещении ущерба и компенсации рисков, связанных с не вовремя доставленным грузом. Вроде как безопасность водителей находится в приоритете, однако как понять и отследить возникающую ситуацию, когда водитель находится на дороге?».

Крепче за баранку держись, шофер!

По данным статистики, которая была приведена на конференции «Цифровизация транспорта ‘2023», главным фактором, влияющим на безопасность участников дорожного движения, остается непредсказуемость поведения человека. Только в Москве по вине водителя или пешехода происходит 75% всех ДТП. При том, что за последние 10 лет в целом по России количество ДТП снизилось на 38%, статистика по аварийности коммерческого грузового транспорта выглядит далеко не столь радужной. Число ДТП с участием грузовиков постоянно растет, и они одни из самых тяжелых. Ежегодно в России регистрируется от 9 тыс. до 12 тыс. аварий с участием грузовых машин, что привело к травмам или смертельному исходу для их участников. При этом аварий, в которых, кроме самого транспортного средства, никто не пострадал, происходит на порядок больше.

Филипп ЧУРИЛОВ, руководитель службы внешних связей «ОКО Мониторинг»:

«В нашей практике работы с перевозчиками мы видим общий тренд на длительные рабочие смены и длинные перегоны. Водители достаточно профессиональны и ответственны, но в условиях переутомления или во время ночной поездки даже у них появляются ошибки, вызванные человеческим фактором. В России, да и в других странах мира основная причина ДТП связана не с техникой или состоянием дорожного полотна, а с человеческого фактора. Это отвлечение внимания, переутомление, снижение концентрации во время управления автомобилем. Когда в сводках ГИБДД пишут “водитель не справился с управлением”, это очень часто означает именно запоздалую реакцию на аварийную ситуацию».

Профессия дальнобойщика сегодня непрестижна, ответственность самого водителя высока, работа тяжела и связана с постоянным риском. В таких условиях транспортные компании просто вынуждены нанимать работников, чья квалификация явно недостаточна для того, чтобы водить грузовики и фуры, соблюдая все требованиям к безопасности вождения, а их личностные данные несовместимы с этой профессией.

Сергей ДЕМИДОВ, управляющий директор по автострахованию компании «Ренессанс страхование»:

«На рынке существует дефицит водителей грузового автотранспорта. Средний возраст водителей грузовиков в автопарках часто от 40 лет и выше, молодежь не стремится в данную профессию, в том числе из-за сложности работы. В связи с этим политика компаний становится более лояльной к водителям, чтобы сохранить кадры».

Но и водители с нужной квалификацией, если им приходится работать в несколько смен, если им не предоставляют достаточного для отдыха времени между сменами и долго не дают отпуска, будут делать гораздо больше ошибок на дороге. Порочный круг замыкается – такая кадровая политика, пусть и вынужденная, приводит к повышению аварийности с участием грузовиков.

Сергей Канин, исполнительный директор «Матадор Лоджистикс»:
Высокая аварийность в грузоперевозках связана с нехваткой квалифицированных водителей, а также с нарушениями правил дорожного движения и несоблюдением режима труда и отдыха. Это приводит к увеличению количества аварий и смертности на дорогах».

На машину надейся, а сам не плошай

Как в сложившейся ситуации выйти из замкнутого круга? Ведь быстро ликвидировать такой серьезный дефицит водителей и насытить специалистами рынок труда не удастся. К тому же, по данным экспертов, зарплатные требования соискателей в этой сфере выросли за последние два года на 30–40%.

По сведениям биржи ATI.SU, перевозчики уже готовы в качестве временной меры привлекать водителей из стран Средней Азии, отменив для них региональный патент. В долгосрочной перспективе для пополнения кадрового состава молодыми специалистами, считают эксперты, нужно вернуть соответствующую специальность в колледжи и техникумы.

Но цена ошибки водителя, особенно водителя грузового транспорта, слишком велика для того, чтобы решить ее в течение нескольких лет. Опросы, проводимые компаниями, показали, что соискателей на эти вакансии интересуют сегодня не только и не столько высокие зарплатные ожидания, но и нематериальная мотивация, главный пункт которой – соблюдение режима труда и отдыха и ответственность работодателя за его нарушение. Ненормированный график, тяжелые условия труда, большие физические и моральные нагрузки – в таких условиях потерять бдительность на дороге и попасть в проблемную ситуацию очень легко. При этом сам водитель может не заметить, что уже так устал, что засыпает за рулем, или что состояние его здоровья дало вдруг резкий сбой. Либо может вести себя непрофессионально, создавая аварийную ситуацию: например, во время движения пользоваться смартфоном, курить, готовить еду.

Распознать в режиме онлайн и учесть человеческий фактор, тем самым предотвратив связанную с ним автомобильную аварию, – все эти задачи сегодня с успехом берут на себя информационные технологии.

Дмитрий ПЕТРОВСКИЙ, заместитель генерального директора компании SIMETRA:
«Мы видим, что предприятия заинтересованы в технологиях, которые позволяют снизить уровень аварийности и затраты на перевозку грузов. Для повышения безопасности и снижения аварийности перевозок имеется множество инструментов и систем, которые может предложить ИТ-сегмент. Важно использовать эти решения. Текущие системы позволяют контролировать безопасность движения и в какой-то мере предотвращать нарушения. Недостатка разработок в этой сфере на отечественном рынке ИТ-решений нет».

Сергей ДЕМИДОВ («Ренессанс страхование»):
«ИТ-решения могут оказать существенное влияние на аварийность, контролируя нарушения водителями ограничений скорости и режима отдыха, так как это влияет на концентрацию внимания при управлении. Мы видим положительный эффект у наших клиентов, которые пользуются такими решениями. Но само по себе ИТ-решение или оборудование не принесут результата, важна системная работа с водителями, повышение их мотивации».

При выборе системы ИТ-мониторинга транспортная компания или автопарк могут ориентироваться на целый ряд факторов, таких, как принципы работы системы, «глубина» мониторинга состояния водителя, его поведения и качества вождения, ценовая политика поставщика, и многие другие.

Юрий Корюкалов, реабилитолог, нейрофизиолог, кандидат биологических наук, основатель и руководитель компании «Нейротехнолоджи»:
«Врачи и ученые из челябинской компании “Нейротехнолоджи” создали специальное устройство – нейротрекер Neyrox. Это миниатюрный гаджет, размером 2×3 см, способный проводить регулярный мониторинг психофизического состояния водителей, их самочувствия, обнаруживать на ранних этапах симптомы кризисного состояния здоровья. Достаточно надеть его на запястье и скачать приложение на смартфон. Уже перед выходом в рейс водитель сможет по показателям определить, готов ли он к поездке, и во время движения отслеживать свое состояние: переутомление, сонливость, интоксикацию, аритмию или связанные с диабетом нарушения сознания. Приступ эпилепсии можно определить за минуту до его наступления. Трекер отслеживает качество сна водителя и его работоспособность».

Филипп ЧУРИЛОВ («ОКО Мониторинг»):
«ИТ-решения для контроля состояния водителя – наша специализация. Мы разработали компактное устройство, которое размещается в кабине, и алгоритм на основе технологий искусственного интеллекта постоянно отслеживает потенциально опасные моменты в поведении водителя: закрытые глаза, поворот головы в сторону, наклон вперед, курение, использование смартфона и так далее. Когда это происходит, устройство подает водителю звуковые сигналы, а также формирует уведомление о событии в диспетчерском центре перевозчика. У подобных устройств два основных преимущества: они помогают предотвратить ДТП в момент, когда водитель отвлекся, а также долгосрочно корректируют его поведение. Постепенно водитель избавляется от опасных привычек, и количество отвлечений снижается».

Дмитрий ПЕТРОВСКИЙ (SIMETRA):
«Актуальными трендами являются системы рейтинговой оценки водителей, которые оценивают их поведение по множеству показателей. С другой стороны, есть решения, связанные с контролем водителей при выходе на рейс и формированием для них актуальной информации. Кроме того, востребована оценка эффективности работы, к которой относится качество доставки груза – своевременность и аккуратность. Важно иметь понятный и объективный механизм оценки, поэтому алгоритмическая база выходит на первый план».

Юрий Корюкалов («Нейротехнолоджи»):
«Основная доля аварий –примерно 20% – происходит на фоне сонливости и проблем с сердцем. Современная технология онлайн-мониторинга помогает выявить негативные состояния и позволяет снижать аварийность. Биомаркеры определяются благодаря алгоритмам ИИ. Чем больше водителей вовлечено в такой мониторинг, тем лучше будут прогнозироваться и выявляться кризисные состояния».

Кадры рулят

Сложившаяся в таких экстремальных и жестких условиях кадровая политика транспортной компании может быть чересчур лояльной и привести к тому, что на вакантное место водителя будет зачислен человек абсолютно неподходящий. Например, его манера вождения отличается неаккуратностью и даже опасна, но он не видит ничего страшного в нарушении ПДД и неоднократно попадает в ДТП по своей вине, агрессивно проявляет себя в социуме. Случается, что в анамнезе имеются психические заболевания, водитель находится под следствием и т. д. И выявить все это, построив по возможности наиболее здоровую кадровую стратегию, во многом помогают системы мониторинга на базе ИИ. Их наличие позволяет транспортной компании взять водителя на вакантное место практически сразу же, составить его наиболее полный цифровой профиль, установить испытательный срок, в течение которого оцениваются реальный уровень, качество его работы и профпригодность в целом, сократить буквально до нескольких дней либо вовсе избавить от прохождения ненужных ему стажировок и различных тестов офлайн.

Сергей Канин («Матадор Лоджистикс»):
«Для оценки водителей могут использоваться такие ИТ-продукты и решения, как системы мониторинга состояния водителя, GPS-трекеры, камеры видеонаблюдения и датчики усталости. Оценка проводится на основе данных о скорости движения, пробеге, режиме труда и отдыха, а также о поведении на дороге. Подобные ИТ-решения уже внедрены в некоторых транспортных компаниях, что позволяет им повысить безопасность перевозок и снизить аварийность. А кроме того, может помочь решить проблему подбора квалифицированных водителей и повысить престижность профессии».

К примеру, в рамках конференции «Цифровизация транспорта ‘2023» был представлен ‘ProDrive.ID’ – ИТ-сервис проверки и подбора водителей для грузового транспорта. Все данные о водителе, необходимые для составления его цифрового профиля, ‘ProDrive.ID’ получает из доступных открытых источников. В их числе фотографии (всего две), анкетные данные, удостоверяющие личность документы, данные из баз ГИБДД, ФССП и т. д., мобильная телематика с датчиков смартфона водителя, телематические данные автомобиля, а также данные из системы мониторинга усталости водителя. Все они анализируются по 140 критериям. С использованием технологии психопрофилирования формируется цифровой риск-профиль водителя и проводится точная оценка его потенциального поведения в различных ситуациях и физических состояниях.

Дмитрий ПЕТРОВСКИЙ (SIMETRA):
«Недавно появившаяся на российском рынке цифровая платформа RITM³ компании “ТЛС” составляет рейтинг водителей автопредприятия, который базируется более чем на 30 показателях. Учитываются манера вождения, аккуратность эксплуатации транспортного средства, информация о нарушениях скоростного режима, количество резких торможений и ускорений, нарушения в расписании, производственные и несанкционированные простои во время рейса, участие в ДТП, нарушение ПДД и другие факторы. Вся эта информация поступает из разных источников, аккумулируется и анализируется в системе. В результате она дает водителю рекомендации в режиме реального времени: когда нужно заглушить двигатель, снизить или набрать скорость и т. д.».

Дмитрий РАКОВИЧ (Softlogic):
«Системы ИИ нашли свое применение в логистике. Я говорю не о беспилотном транспорте, а об отдельных прикладных решениях, которые помогают водителю при управлении транспортом. Есть две принципиальные модели – ADAS и DSM, – которые устанавливаются в автомобиль. В технологии DSM используется камера, направленная на водителя: через векторную маску лица нейросетевые алгоритмы идентифицируют водителя и определяют его состояние. Кроме того, есть возможность детектировать использование телефона, отвлечение внимания, отсутствие пристегнутого ремня и погружение в сон. А ADAS в режиме реального времени определяет нарушение скоростного режима, сход с полосы и опасное сближение с впереди идущим транспортом. В случае опасной ситуации водитель и диспетчер получают тревожный сигнал для принятия решения. На основе данных этих двух систем формируется скоринг водителя и составляется его цифровой профиль. Это, по сути, электронная карточка, в которой формируется рейтинг водителя. ответственные водители заслуживают премирования, а менее ответственные нуждаются в обучении или индивидуальной работе. Ну а работать с систематическими нарушителями не только небезопасно, но и невыгодно, поскольку без бережного отношения техника изнашивается намного быстрее».

Евгений ЧЕРНЫХ, генеральный директор компании Exodrive:
«Одной из систем оценки профиля вождения является решение Exodrive. С помощью трекера, технологий ИИ и Big Data платформа оценивает профили водителей и прогнозирует риски попадания в ДТП. Искусственный интеллект Exodrive анализирует свыше 50 показателей, влияющих на аварийность (ускорение, торможение, перестроение, превышение скорости, вождение в дневное/ночное время суток, типы дорог и др.). На основе полученных данных в системе формируется скоринговый балл водителя как показатель качества вождения: чем он выше, тем ниже риск попасть в ДТП, и наоборот. Exodrive умеет сегментировать водителей на скоринговые группы: «хорошие», «средние», «опасные». С каждой из групп, в зависимости от задач бизнеса проводятся мероприятия по улучшению качества вождения.
Сегодня решение Exodrive активно применяют корпоративные парки, таксопарки. Кроме того, страховые компании готовы использовать данные скоринга Exodrive для формирования индивидуальных тарифов страхования для своих клиентов».

Филипп ЧУРИЛОВ («ОКО Мониторинг»):
«Конечная цель цифровизации транспортной отрасли — повысить безопасность и эффективность перевозок. Контроль бдительности для снижения числа аварий, отбор водителей с безопасной манерой вождения, предиктивная аналитика поломок и другие решения в итоге направлены именно на это».

Взгляд в будущее: оттеснят ли роботы человека от управления транспортом?

Многие эксперты считают, что будущее автомобильных перевозок, в том числе и коммерческих, которое обеспечит ИИ, – за беспилотным вождением. Именно минимизация человеческого фактора позволит снизить аварийность и конфликтность на дорогах, сделать движение более предсказуемым и, что не менее важно, комплексно сократить затраты на эксплуатацию подвижного состава и ремонт инфраструктуры.

Неслучайно, гласят данные маркетингового агентства CB Insight, технологии автономного вождения разрабатывают 140 компаний из разных стран, и к концу текущего года число выпущенных беспилотных автомобилей достигнет 745 тыс.

Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil), технический директор в области машинного обучения и обработки естественного языка в компании Google, изобретатель и футуролог, вообще уверен в том, что уже к 2030 году вождение будут осуществлять интеллектуальные ИТ-системы, а людям больше не разрешат садиться за руль, из-за чего ДТП и смертность в них резко сократятся.

Уже сегодня в России пилотируется ряд проектов автономного транспорта на базе ИИ, в том числе в сегменте грузоперевозок. Среди них тестовый проект КАМАЗа по беспилотной доставке грузов из Санкт-Петербурга в Москву по трассе М-11, запущенный в середине июня текущего года, роботы-доставщики «Яндекса» и ряд других.

Дмитрий РАКОВИЧ (Softlogic):
«В перспективе 10–15 лет технологии, применяемые в беспилотном вождении, будут дешеветь ввиду массовости потребления и станут более доступными для всех сегментов рынка. Тренд на повышение эффективности и цифровизацию обозначен на уровне высших органов власти, а, поскольку государственные службы будут переходит на цифровые сервисы, предприятиям логистики не останется ничего другого, как только внедрять подобные инструменты».

Оппоненты сходятся во мнении, что делать ставку на беспилотный транспорт пока еще рано – в ближайшие годы его доля на рынке грузоперевозок вряд ли превысит 20%. Кроме того, с массовым внедрением беспилотных технологий, которые решат одни проблемы, неизбежно возникнет ряд других. К примеру, обеспечение информационной безопасности ПО и баз данных – наиболее привлекательных целей для мошенников. Вторая, не менее важная, – этические проблемы использования ИИ, установка единых моральных критериев, которым должен следовать ИИ при управлении автомобилем и разрабатывать которые должен именно человек.

Более актуальными трендами использования ИТ в сегменте коммерческих перевозок, прогнозируют аналитики, станет дальнейшее развитие систем мониторинга и их более массовое внедрение. Уже сегодня, по данным Минтранса, установка систем контроля усталости водителя позволяет снизить аварийность на 23%. В будущем такие системы позволят собирать и анализировать максимально полные и достоверные данные о состоянии водителя на дороге, более точно составлять и оценивать его цифровой риск-профиль, а также учитывать более широкий спектр факторов, от которых зависит эффективность и безопасность автомобильных перевозок в целом и сегмента грузового транспорта в частности.

Юрий КОРЮКАЛОВ («Нейротехнолоджи»):
«Наша компания глобально движется в направлении мониторинга здоровья человека – наиболее точного выявления сонливости, переутомления и потери сознания. А дальнейшее развитие технология нейротрекера направлено на прогнозирование кризисных состояний человека, вплоть до нескольких часов до наступления приступа».

Дмитрий ПЕТРОВСКИЙ (SIMETRA):
«Актуальным трендом в перспективе будет применение ИИ и Big Data. Внедряемые сегодня решения способны не только управлять, но и накапливать данные о функционировании систем, что в дальнейшем может быть использовано для обучения интеллектуальных систем и поиска наиболее эффективных закономерностей при управлении транспортом. Применение ИИ позволит учитывать данные не только перевозочного процесса, но разнородную информацию о внешней среде и дорожной сети: трафике, погодных условиях, освещенности трассы, качестве покрытий, ремонтных работах, что будет способствовать повышению эффективности управления грузоперевозками и безопасности».

Сергей КАНИН («Матадор Лоджистикс»):
«Актуальными трендами являются автоматизация процессов управления транспортом, использование ИИ для анализа данных и принятия решений, а также использование новых технологий для доставки грузов. Компании, которые готовы инвестировать в развитие ИТ, смогут получить конкурентное преимущество на рынке перевозок»

.

Кроме того, в Государственной Думе сегодня проходит предварительное рассмотрение законопроект № 232858-8 «О внесении изменений в ст. 2 и 20 ФЗ «О безопасности дорожного движения», внесенный около года назад. Он предусматривает установку систем контроля усталости водителя в обязательном порядке.

Филипп ЧУРИЛОВ («ОКО Мониторинг»):
«Мы ожидаем, что уровень детализации информации по автопарку увеличится: каждый автомобиль, каждый водитель и каждая поездка получат свой профиль в ИТ-системе перевозчика, который будет накапливать исторические данные и делать прогнозы на основе ИИ. Для этого мы оснастили наше устройство необходимыми модулями, которые позволяют такие данные собирать, обрабатывать и передавать в диспетчерский центр.
Что касается беспилотного движения, то это, безусловно, ближайшее будущее больших городов и ключевых автомагистралей. А вот в отдаленных регионах с неразвитой телекоммуникационной инфраструктурой или в условиях плохих дорог автопилот не справится, поэтому там останутся востребованы решения для водителей. Для таких условий мы обеспечили автономность наших алгоритмов от подключения к Интернету – алгоритмы контроля бдительности выполняются непосредственно на устройстве, а при появлении связи система синхронизирует собранные данные с серверами перевозчика».