Откройте YouTube, и в ленте почти наверняка окажется с десяток коротких роликов, созданных не людьми, а генеративными нейросетями. В поиске новостей все чаще встречаются сайты, где тексты пишутся автоматически и публикуются вообще без редакторского контроля. Схожие процессы затронули и академическую сферу: научные издательства вынуждены отзывать тысячи статей, подготовленных «бумажными фабриками (paper mills)». Часть журналов при этом закрылись целиком, не справившись с наплывом подделок.
Масштабы происходящего наглядно демонстрируют цифры. В 2010 году человечество производило всего 1,2 зеттабайта данных, в 2015 уже почти 10 ZB, в 2020 объем данных достиг 64,2 ZB. По прогнозу IDC и Seagate, к 2025 этот объем превысит 175 ZB (один зеттабайт — это миллиард терабайт).
Всего за четверть века объем данных вырос в десятки тысяч раз.
Экономика генеративного ИИ сегодня развивается на противоречии: с одной стороны, инвестиции в технологии бьют рекорды, а с другой бизнес сталкивается с трудностью превращения дешевого и массового контента в реальную ценность.
Как отмечал IT-World, к 2030 году генеративный ИИ займет более 40% от всего рынка искусственного интеллекта. Это означает не только рост индустрии, но и экспоненциальное расширение объема синтетического контента во всех форматах.
Когда-то информация была редкостью, теперь же она избыточна. Каждый день в интернет добавляется столько же нового контента, сколько человечество создавало за многие годы в конце прошлого века. И возникает простой вопрос: если любой текст или ролик можно сгенерировать за секунды и бесплатно, зачем все это нужно и кто вообще будет это читать или смотреть?
История цифрового шума началась задолго до искусственного интеллекта. В начале 2000-х исследователи Каннан Рао и Дэвид Райли показали, что у спама в электронной почте есть своя экономика: отправить миллион писем практически ничего не стоит, зато все издержки ложатся на получателей и почтовые сервисы, которые вынуждены фильтровать мусор. Даже если отклик получали лишь доли процента, модель оставалась прибыльной именно из-за нулевых затрат на рассылку.
Сегодня этот принцип воспроизводится на новом уровне. Генеративные языковые модели позволяют создавать тексты, изображения, музыку и видео практически без усилий. Барьеры входа исчезли: любой человек может за несколько минут сгенерировать поток «экспертных» статей, новостных заметок или коротких роликов. Масштабируемость, которая раньше была преимуществом, теперь превращается в проблему.
В результате мы имеем дело не с ростом количества писем в почтовом ящике, а с глобальным потоком синтетического контента во всех форматах. Это автоматические сайты новостей, десятки тысяч коротких видео без авторства, аудиотреки по шаблону и псевдонаучные статьи.
Дешевизна производства размывает ценность самого контента.
Цифры лишь подтверждают ощущения пользователей. По данным Sandvine, видео стабильно занимает более 60% мирового интернет-трафика и продолжает расти. Фото и графика, игры и программное обеспечение занимают меньшую долю, тексты и музыка еще меньше, но именно там генеративные модели используются особенно активно. По данным NewsGuard, к 2025 году в сети работает более 1200 сайтов, где новости создаются автоматически, без редакционной проверки. Эти «новостные фермы» попадают в рекламные сети и конкурируют за внимание с реальными изданиями.
Генеративные модели активно распространяются и в научной среде. В 2025 году ключевыми трендами названы автономные лаборатории и мультимодальные ИИ-системы, которые берут на себя часть исследовательской работы. Это усиливает не только продуктивность, но и риск потери доверия к результатам. Крупные издательства были вынуждены отозвать тысячи статей, созданных «бумажными фабриками», а некоторые журналы пришлось закрыть целиком из-за их засилья.
Крупнейшие платформы также начинают реагировать на подобный мусор. YouTube с 2024 года требует обязательной маркировки синтетического контента, если он имитирует реальное изображение или видео. Без специальных маркеров аудитория уже не способна отличить искусственное от подлинного.
Еще полвека назад экономист и лауреат Нобелевской премии Герберт Саимон заметил: «богатство информации рождает бедность внимания». Эта мысль сегодня стала буквальным описанием цифровой среды. Данные производятся в гигантских масштабах, но человеческий ресурс восприятия ограничен. В условиях переизбытка именно внимание, а не информация, становится самым дефицитным товаром.
В начале 1980-х американский экономист Шервин Розен описал феномен «winner takes all». В таких системах небольшое преимущество в качестве или узнаваемости приводит к тому, что один или два игрока получают практически всю аудиторию, а остальные остаются в тени. На цифровом рынке это сегодня особенно заметно, когда миллионы создателей конкурируют за те же минуты просмотра или клики, и лишь немногие выходят победителями.
Как отмечает IT-World, аналитики Goldman Sachs оценивают, что генеративный ИИ может добавить до 7% к мировому ВВП в течение ближайших десяти лет. Однако McKinsey отмечает: при лавинообразном росте производства синтетики ценность отдельного контента снижается, и бизнесу все сложнее будет монетизировать информационный поток.
Производство контента просто обесценивается. Создать текст, картинку или ролик с помощью ИИ сегодня стоит почти ничего. Но донести их до зрителя становится все сложнее и дороже. Придется платить за рекламу, инвестировать в SEO (или теперь в GEO), выстраивать репутацию и систему доверия. Без этого публикация превращается не в актив, а в расход, минусовую деятельность, где затраты превышают любую отдачу.
Генеративные сервисы тоже столкнулись с этим парадоксом. Сначала они пережили бурный рост, когдамиллионы пользователей платили за доступ к кнопке «создать». Но чем больше материалов появлялось, тем ниже становилась их ценность. Поток синтетики сделал рынок перенасыщенным, и спрос на генерацию начал снижаться. Бизнес-модель сервисов также постепенно теряет устойчивость.
По мере того как генеративные технологии становятся массовыми, регулирование превращается в обязательную часть медиасреды. Крупные платформы уже начали применять механизмы маркировки и сортировки контента. YouTube требует указывать, если в ролике использованы элементы, созданные искусственным интеллектом. Индустрия в целом продвигает универсальную систему маркировки синтетики C2PA, которая должна фиксировать происхождение изображений, видео и аудио. Это первые шаги к созданию прозрачной экосистемы, где ценность подтверждается не только содержанием, но и источником.
Аудитория тоже изменила поведение. Когда в ленте преобладает автоматический контент, пользователи начинают воспринимать все как шум по умолчанию. Возникает цинизм, и доверие к медиа падает, а каждое сообщение требует доказательств, что оно стоит внимания. Аудитория, уставшая от цифрового шума, постепенно смещает внимание к «островкам доверия», которые опираются на репутацию, экспертизу и проверенные данные. Заметно возрастает роль редакторской работы, фактчека, уникальных исследований и сильных авторских имен.
Монетизировать массовый поток в таких условиях практически невозможно. Трафик концентрируется вокруг нишевых проектов и сильных брендов, где есть гарантии качества и редакционная проверка.
Ценность постепенно переносится из самого акта создания в подтверждение происхождения, авторскую репутацию и систему маркеров доверия.
Контент без этих элементов просто не выдерживает конкуренции. Он растворяется в общем потоке и перестает существовать как экономическая единица.
На этом фоне формируется новый класс посредников. Это платформы и алгоритмы, способные фильтровать поток и поднимать наверх только проверенный контент. Их значение будет ключевым в ближайшее время, и без такой прослойки пользователю сложно будет самостоятельно отличить ценное от бесполезного.
Главный дефицит будущего уже даже не данные, а человеческое внимание. Ценность материала будет определяться не количеством символов или минут видео, а тем, способен ли он доказать свою значимость и удержать доверие. В эпоху ИИ преимущество получают те, кто сможет удержать внимание и показать, что за их словами и картинками стоит реальная ценность.
Обсудить