Яндекс внедрил векторный поиск для повышения точности рекомендаций

Отмечается, что эта технология имеет ряд преимуществ, в том числе возможность установить неочевидные связи между объектами и поиск по разнородным данным. Также система более устойчива к ошибкам и опечаткам, добавили в компании.

"Yandex B2B Tech выпустила новую версию системы управления базами данных YDB (Yandex Database – Прим. ред.). В ней появился векторный поиск – технология, которая умеет искать не по ключевым словам, а по смыслу", – цитирует сообщение компании агентство ТАСС.

В компании уточнили, что новая технология в первую очередь может пригодиться компаниям, которые развивают свою продукты на основе искусственного интеллекта. Например, с ее помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Сейчас доступны две версии векторного поиска – точный и приближенный.

Ранее сообщалось, что "Яндекс" сделал бесплатной свою нейросетью "Алиса" на базе большой языковой модели Yandex 5 Pro для пользователей. Ранее доступ к этой версии нейросети стоил 100 рублей в месяц.