Первый AI-агент от Twin в партнерстве с Qonto

Если вы хотите автоматизировать повторяющиеся задачи, уже есть несколько способов решения этих проблем. Некоторые компании используют основанные на API, безкодовые или малокодовые продукты автоматизации, такие как Zapier. Другие полагаются на программное обеспечение RPA, такое как UiPath.

Twin с командой из девяти человек считает, что есть гораздо более эффективный способ справиться с автоматизацией. Как вы могли догадаться, речь идет об искусственном интеллекте и моделях использования компьютеров.

Invoice Operator, первый продукт Twin, разработанный для Qonto, является хорошим примером того, почему имеет смысл использовать искусственный интеллект. Qonto обрабатывает миллионы счетов в месяц. И клиенты тратят несколько часов в месяц на сбор счетов и загрузку их в Qonto.

За последние три месяца Twin создала автоматический инструмент для извлечения счетов, который может ускорить этот процесс. Когда пользователи запускают Invoice Operator, Twin сначала извлекает список транзакций с отсутствующими счетами. Затем он показывает список служб, к которым ему необходимо получить доступ для загрузки счетов, рядом с окном браузера, показывающим действия агента.

Если вам нужно войти в сервис для загрузки счетов, браузер останавливается и просит вас вручную ввести учетные данные. После этого вы можете нажать кнопку, чтобы агент продолжил работу.

После этого оператор счетов Twin автоматически находит список ваших прошлых транзакций, загружает счета и прикрепляет PDF-файлы к транзакциям в вашей учетной записи Qonto.

«Когда вы делаете это в масштабах Qonto, вам по сути нужно охватить очень, очень длинный хвост сервисов. Тысячи, десятки тысяч, а вскоре и сотни тысяч различных сервисов, которыми все пользуются», — сказал соучредитель и генеральный директор Twin Хьюго Мерсье во время демонстрации продукта.

«А с RPA это было бы совершенно невозможно, потому что вам пришлось бы создавать один индивидуальный скрипт для каждого веб-сайта, а затем каждый раз, когда веб-сайт меняется, вам пришлось бы изменять скрипт», — добавил он.

Что касается продуктов автоматизации на основе API, таких как Zapier, Мерсье сказал, что Zapier потребовалось 10 лет, чтобы поддерживать 8000 приложений на своей платформе. Twin уже поддерживает тысячи приложений для своего оператора счетов-фактур всего через пару месяцев после начала работы над продуктом.

За кулисами Twin запускает веб-браузер на базе Chromium на сервере. Стартап использует модель CUA (компьютерный агент) OpenAI. Фактически, Twin была одной из 15 компаний, которым удалось попробовать CUA в бета-версии.

CUA также является моделью, которая поддерживает Operator от OpenAI, его продукт prosumer, который позволяет вам вводить запрос, чтобы агент выполнил действие для вас. Помимо лучшей производительности, Twin считает, что должно быть проще использовать агентов, которые просматривают веб-страницы для вас.

«Мы много работали над тем, чтобы сделать опыт максимально простым. Мы действительно нацелены на конечного пользователя, возможно, на людей, которые не дружат с технологиями. Им не нужно ничего подсказывать или настраивать. Вы просто входите в свои учетные записи, запускаете приложение, и оно находит счета», — сказал Мерсье.

После получения счетов Твин считает, что есть много отраслей, которые могли бы выиграть от агентских приложений B2B. Например, агенты могли бы автоматически управлять заказами для компании электронной коммерции, классифицировать каталог торговой площадки или получать информацию для агентов колл-центра.

Twin представляет будущее, в котором агенты AI станут дешевле, быстрее и точнее в широком спектре задач. Теперь давайте посмотрим, сможет ли стартап превратить основную платформу агентов, которая поддерживает Invoice Operator, в продукт, который разработчики смогут начать использовать в своих собственных приложениях.

Источник