Представлена распределённая СУБД Citus 13.0, реализованная в форме расширения к PostgreSQL 17

Решение Citus обеспечивает горизонтальное масштабирование PostgreSQL в кластере на базе типового оборудования и позволяет разносить данные по узлам при помощи шардинга (sharding) с настройкой разделения на уровне столбцов и схемы хранения.

По данным OpenNET, для приложений кластер СУБД Citus выглядит как один большой сервер PostgreSQL, объединяющий ресурсы образующих его узлов.

Основные изменения в версии Citus 13.0:

• переход на использование ветки PostgreSQL 17.

• возможность использования в распределённых запросах функции JSON_TABLE() для преобразования данных из формата JSON в реляционное представление, с которым можно работать как с обычными таблицами PostgreSQL;

• поддержка синтаксиса «MERGE... WHEN NOT MATCHED BY SOURCE»;

• возможность определения метода доступа для распределённых секционированных таблиц при помощи выражения «CREATE TABLE... USING», а также изменения метода доступа через «ALTER TABLE... SET ACCESS METHOD»;

• добавлена поддержка указания в распределённых секционированных таблицах автоматически генерируемых столбцов идентификации;

• разрешено применение ограничений‑исключений в распределённых секционированных таблицах;

• решены проблемы с синхронизацией ролей между узлами;

  Читайте так же:

  • ТОП-5 ИБ-событий недели по версии Jet CSIRT

• улучшено распределение данных для шардинга при добавлении новых узлов в кластер;

• в команду «EXPLAIN» добавлены опции «MEMORY» и «SERIALIZE», при помощи которых можно определить размер использованной памяти и время, потраченное на преобразование данных для передачи по сети.