«OpenAI не боги, они не могут лидировать вечно»: самое интересное из интервью с основателем DeepSeek
Издание The China Academy опубликовало большое интервью с основателем DeepSeek Ляном Вэньфэном, взятое CCTV News ещё в июле 2024 года. Глава самой нашумевшей с начала года компании рассказал о ценовой политике DeepSeek, об отказе от опенсорс-модели, появлении AGI и о перспективах развития. Публикуем самые интересные вопросы и ответы из этой беседы.
Выпуск DeepSeek V2 моментально спровоцировал ожесточённую ценовую войну в индустрии крупных моделей. Некоторые даже заявляют, что вы нарушаете правила рынка.
Мы никогда не собирались ничего нарушать, всё произошло случайно. Всё происходящее нас очень удивило. Мы не ожидали, что ценообразование станет таким чувствительным вопросом, мы просто работали в своём темпе, рассчитывали затраты и устанавливали цены соответствующим образом. Наш принцип — не продавать себе в убыток и не стремиться к чрезмерной прибыли.
Ранее большинство китайских компаний просто копировали структуру модели Llama для разработки приложений. Почему вы вместо этого решили сосредоточиться на собственной структуре?
Если цель компании — разрабатывать приложения, то использование структуры Llama для быстрого запуска продукта — разумный выбор. Однако наша цель — AGI (искусственный интеллект общего назначения), который требует от нас изучения новых структур и фундаментальных исследований. Кроме того, эффективность обучения Llama и затраты на вывод отстают от передовых мировых стандартов примерно на два поколения.
Большинство китайских фирм занимаются как моделями, так и приложениями. Почему DeepSeek сосредоточилась исключительно на исследованиях?
Потому что мы считаем, что сейчас важнее всего участвовать в развитии глобальных инноваций. Китайские компании годами использовали IT-решения, разработанные в других местах, и монетизировали их через приложения. Но это неустойчивая модель. Наша цель — не быстрая прибыль, а расширение технологических границ для стимулирования роста экосистемы.
Со времён появления интернета преобладает мнение, что США лидируют в инновациях, в то время как Китай преуспевает в разработке приложений.
По мере экономического развития Китай должен постепенно переходить от статуса бенефициара к статусу спонсора, а не продолжать ездить на чужих плечах. За последние 30 лет IT-революции наш вклад в мировые инновации был едва заметен.
Почему DeepSeek V2 удивила многих в Кремниевой долине?
На фоне ежедневных новых продуктов в США это довольно обычная вещь. Их удивление связано с тем, что китайская компания присоединилась к их гонке в качестве новатора, а не просто последователя, к чему привыкло большинство китайских фирм.
Вокруг DeepSeek сейчас довольно идеалистическая атмосфера. Компания напоминает OpenAI в её ранние дни, плюс вы работаете с открытым исходным кодом. Планируете ли вы перейти на закрытую модель, как это сделали OpenAI и Mistral?
Мы не перейдём на закрытый исходный код. Мы считаем, что создание надёжной технологической экосистемы важнее.
Есть ли планы по выходу на IPO?
Никаких краткосрочных планов. Наши проблемы никогда не касались нехватки средств; нам мешает эмбарго на высокопроизводительные чипы.
Многие крупные компании в области ИИ стремятся привлекать таланты из-за рубежа. Откуда взялась ваша команда?
Над V2 работали исключительно местные таланты. Сегодня 50 лучших компаний в этой сфере, возможно, и не находятся в Китае, но мы стремимся развивать свои собственные компетенции.
На мероприятии в июле OpenAI вопреки ожиданиям не представила GPT-5. Это заставило многих задуматься, что технологическая кривая отрасли замедляется. Какова ваша точка зрения?
Мы сохраняем оптимизм. Прогресс отрасли по-прежнему соответствует ожиданиям. OpenAI не боги, они не могут лидировать вечно.
Сколько времени, по-вашему, потребуется, чтобы достичь AGI?
Это может занять два года, пять или десять лет, но это произойдёт в течение нашей жизни.
Какова ваша дорожная карта?
В нашей компании даже нет единого мнения на этот счёт. Однако пока мы делаем ставку на три направления:
1. Математика и код, которые служат естественным испытательным полигоном для AGI — создание замкнутых, проверяемых систем, в которых самообучение может привести к высоким результатам.
2. Мультимодальность, когда ИИ взаимодействует с реальным миром для обучения.
3. Естественный язык, который является основополагающим для человеческого интеллекта.
Мы открыты для всех возможностей.
Написать комментарий