Лаборатория Qwen AI компании Alibaba запускает фреймворк для создания AI-агентов

Qwen-Agent основывается на существующих языковых моделях Qwen, предоставляя этим агентам основные возможности, такие как следование детальным инструкциям, использование инструментов, планирование задач и поддержание контекста беседы. Фреймворк также включает передовые функции, включая RAG (генерация с подкреплением на основе поиска), интерпретатор кода и специализированное математическое обоснование, обеспечиваемое Qwen2.5-Math.

Фреймворк использует двухуровневый подход к разработке агентов. Базовый уровень предоставляет языковые модели и основные инструменты, в то время как верхний уровень предоставляет готовые компоненты агентов. Разработчики могут комбинировать эти элементы для создания агентов, способных выполнять сложные задачи — от чтения PDF-файлов до работы с существующими инструментами и выполнения пользовательских функций. Реальным примером является BrowserQwen, веб-браузинговый агент/ассистент, демонстрирующий возможности фреймворка.

Для реализации разработчики могут использовать облачный сервис DashScope компании Alibaba или запускать модели Qwen на собственном оборудовании. Недавно Alibaba снизила цены на свои API AI-сервисы. Фреймворк также включает графический интерфейс (GUI), который упрощает создание интерактивных веб-демонстраций с использованием фреймворка Gradio.

Alibaba продолжает расширять технологии, лежащие в основе этих агентов. Недавно они выпустили QVQ-72B-Preview для визуальных задач, а также специализированные модели Qwen2.5 для программирования и математики.

Однако разработчикам следует учитывать два момента: как и другие китайские LLM, эти агенты могут иметь ограничения по поводу политического контента, а также стоит рассмотреть более простые решения, прежде чем переходить к подходам на основе агентов.

Источник