Центры обработки данных AI становятся «поразительно большими»
Кластеры графических процессоров в ближайшие годы будут подключаться на расстоянии более полутора километров, говорит генеральный директор этой волоконно-оптической компании.
По словам генерального директора Ciena (компания, которая производит оптиковолоконное сетевое оборудование, приобретаемое поставщиками облачных вычислений для объединения их центров обработки данных) создание более мощных центров обработки данных для искусственного интеллекта, оснащенных все большим количеством графических процессоров, приводит к увеличению размеров центров обработки данных.
«Некоторые из этих крупных центров обработки данных просто невероятно велики, они огромны», — говорит Гэри Смит, генеральный директор Ciena.
Некоторые из новых центров обработки данных являются многоэтажными, отмечает он, создавая второе измерение расстояния в дополнение к горизонтальному разрастанию.
По словам Смита, даже несмотря на рост облачных центров обработки данных, корпоративные кампусы испытывают трудности с поддержкой кластеров графических процессоров по мере увеличения их размеров.
«Эти кампусы становятся всё больше и длиннее», — говорит он. Кампус, состоящий из множества зданий, «стирает границы между тем, что раньше было глобальной сетью, и тем, что находится внутри центра обработки данных».
«Вы начинаете замечать, что эти кампусы располагаются на довольно приличном расстоянии друг от друга, и это создаёт серьёзную нагрузку на технологию прямого подключения».
Устройство прямого подключения — это сетевое устройство, специально разработанное для взаимодействия графических процессоров друг с другом, например сетевые продукты NVLink от Nvidia.
Замечания Смита перекликаются с комментариями других представителей индустрии AI, таких как Томас Грэм, соучредитель стартапа Lightmatter, который в прошлом месяце на конференции Bloomberg Intelligence заявил, что в настоящее время планируется или строится по меньшей мере десяток новых центров обработки данных AI, для работы которых требуется гигаватт энергии.
По словам Смита, нагрузка, которую испытывает технология прямого подключения Nvidia, означает, что традиционные оптиковолоконные соединения, которые раньше использовались только в телекоммуникационных сетях дальнего действия, в ближайшие годы начнут внедряться в облачные центры обработки данных.
«Учитывая скорость графических процессоров и расстояния, которые сейчас преодолеваются в этих центрах обработки данных, мы считаем, что для этой волоконно-оптической технологии есть точка пересечения, и именно на этом мы сосредоточены», — заключил Смит.
Источник
Написать комментарий