ИИ-стетоскоп способен проверить сердце на три болезни за 15 секунд

Технологию внедрят в рамках программы TRICORDER, финансируемой Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR). Она будет использоваться в практике первичной медико-санитарной помощи по всей Великобритании. Технология поможет специалистам в оценке сердечной недостаточности, пороков сердца и фибрилляции предсердий.

Команда Имперского колледжа Лондона внедрит технологию в 100 клиниках общей практики по всей Великобритании. Пациентам, посещающим своего врача общей практики, проведут краткое неинвазивное обследование сердца. В этом процессе будет использоваться цифровой стетоскоп Eko и приложение на базе искусственного интеллекта. Когда ИИ обнаруживает возможные признаки сердечного заболевания, врач общей практики сможет быстро инициировать дальнейшие обследования и лечение.

В настоящее время стандартом выявления сердечной недостаточности выступает анализ крови (NT-proBNP), а затем следует продолжительная процедура диагностики.

«Одна только госпитализация по поводу сердечной недостаточности обходится Великобритании в более чем 2 миллиарда фунтов стерлингов в год, и 80% этих диагнозов ставятся во время экстренной госпитализации», — отмечает доктор Николас Питерс, профессор кардиологии Имперского колледжа Лондона и Имперского колледжа здравоохранения. Соавторы исследования Патрик Бяхтигер и Михир Кельшикер отметили, что ИИ-стетоскоп «поможет сэкономить системе плательщиков медицинских услуг 2400 фунтов стерлингов на пациента, устраняя потенциальную необходимость для посещения отделения неотложной помощи».

Технология Eko на базе искусственного интеллекта объединяет цифровой стетоскоп с электрокардиограммой (ЭКГ) с передовыми алгоритмами машинного обучения, которые анализируют данные ЭКГ и звуков сердца. TRICORDER использует клинически проверенные алгоритмы, которые обнаруживают снижение фракции выброса левого желудочка (HFrEF), указывающее на сердечную недостаточность, структурные шумы, указывающие на порок сердца, и фибрилляцию предсердий. Алгоритм Eko HFrEF был независимо проверен и обеспечивает чувствительность и специфичность обнаружения, приближающуюся к 80%.

Алгоритм структурных шумов также был проверен в реальном исследовании, представленном на научных сессиях Американской кардиологической ассоциации в 2023 году. В ходе исследования было обнаружено, что этот алгоритм более чем вдвое увеличивает выявление пороков сердца по сравнению со стандартным методом, применяемым специалистами первичной медико-санитарной помощи (94,1% против 41,2%).

Наконец, алгоритм обнаружения фибрилляции предсердий также клинически проверили, и выяснилось, что он обеспечивает чувствительность на уровне 100% и специфичность на уровне 96,2%.