Из привычных нам услуг для людей, которые наиболее востребованы в этом году, в топ-5 вошли: фото- и видеосъемка, организация праздников и мероприятий, компьютерная помощь, обучение и курсы. В ближайшее время представителей этих профессий вряд ли заменят роботы, так как здесь потребителями все-таки больше ценится именно участие человека, то есть, человеческое отношение и индивидуальный подход к клиенту. Это подтвердила и организатор праздников Зоя Танкеева: «Роботы могут выполнять задачи, но только человек способен создавать впечатления и дарить их другому человеку».
Ну, а большинство услуг будущего, что очевидно, связаны с «цифрой» во всех ее проявлениях и ИИ. Руководитель департамента продаж интернет-сервиса объявлений Олег Винжегин перечислил сферы, в представителях которых остро будут нуждаться уже в обозримом будущем и физические лица, то есть, россияне, и учреждения и компании. Это услуги на стыке с ИИ; специалисты по маркетплейсам, контент- и комьюнити-менеджеры; услуги в сфере ремонта и строительства; услуги, помогающие упростить рутину: бухгалтерия, юридическая поддержка, поиск клиентов; цифровые кураторы; а также кибербезопасность и защита данных. В цене на рынке труда останутся инженерные и технические специальности.
И если с рабочими ремонтно-строительных специальностей, специалистами по маркетплейсам и пиарщиками-рекламщиками (комьюнити-менеджеры) все понятно, то за разъяснениями по «услугам на стыке с ИИ» мы обратились к эксперту в этой сфере.
— Это широкая сфера, которая охватывает несколько направлений, —рассказывает специалист по внедрению нейросетей в бизнес-процессы Данила Шевченко. — Первое, это генерация контента: тексты, видео, музыка... Например, благодаря нейросетям в последнее время популярны такие услуги, как персонализированные видеопоздравления от знаменитостей, оживление старых фото. Создание иллюстраций и другого визуального контента, продвижение брендов через ИИ-персонажей, ИИ-копирайтинг для маркетинга. Здесь востребованы профессии AI-креатора (Artificial Intelligencе или ИИ), prompt-дизайнера, продюсера цифрового контента.
— Куда пойти учиться? И какие качества нужны для этого, не каждому же дано освоить такую специальность?
— Для работы в этой сфере обычно достаточно прохождения небольших курсов, поскольку основные ИИ-инструменты имеют интуитивно понятные интерфейсы, а в интернете в бесплатном доступе есть обзоры и ответы на вопросы по работе с тем или иным инструментом для генерации контента. Что касается качеств и навыков, то здесь нужны: креативность, так как важно уметь придумывать новые идеи для текстов, видео или музыки, видеть необычные комбинации и форматы; визуальное чутье — важно понимать, как тот или иной контент влияет на восприятие человеком. Техническая грамотность. Навыки работы с промптами, то есть, умение формировать запрос, команду нейросетям для генерирования ею ответа. Внимательность.
Второе перспективное направление, как отметил Данила Шевченко, — автоматизация и интеграция процессов. Это такие профессии как AI-интегратор, ML (machine learning)-аналитик, AI-продукт-менеджер и другие. Если говорить проще, то все эти люди участвуют в разработке или подключении инструментов и сервисов, в основе работы которых лежат нейросети. Например, разрабатывают системы для автоматической обработки изображений и видео, подключают чат-боты к клиентской поддержке, внедряют интеллектуальные рекомендации для интернет-магазинов и так далее.
Учиться всем этим вещам можно онлайн, в университетах по Data Science/AI, а также через практику на проектах и буткемпах (короткие интенсивные курсы по обучению программированию с полным погружением). В России есть образовательные программы в университетах, направленные на получение технических знаний в области ИИ.
— Почему, на ваш взгляд, за нейросетями будущее?
— Данные направления перспективны, потому что в этих областях нейросети быстрее и дешевле справляются с рабочими процессами, нежели человек. Я считаю, что в ближайшие годы профессии на стыке ИИ будут только расти и развиваться. Особенно активно ИИ внедряется в сферы, требующие высшего образования (и интеллектуального труда). А вот в профессиях, где преобладает физический труд, передать задачи искусственному разуму куда сложнее. Во-первых, роботизация таких процессов пока слишком дорогая и не всегда оправданная. Во-вторых, ИИ трудно работать в реальных, постоянно меняющихся условиях, поскольку физическая среда сложнее, а ошибки могут стоить дорого.
Напомним, ранее писал о том, какие, по мнению аналитиков рынка труда, профессии нейросети пока что не в состоянии заменить: это медсестры, бальзамировщики, кровельщики, операторы мостов и шлюзов, посудомойщики, шиномонтажники, ассистенты хирургов и многие другие.
В вышеприведенном перечне «направлений будущего» — кибербезопасность и защита данных. Хотя их, по идее, надо ставить на первое место в списке. Почему это направление жизненно важно для любого государства развивать с опережением, понятно всем. «Будущее человечества — цифровое, и базируется на работе с большими данными. У кого больше данных, у кого они достоверные и быстрее обрабатываются, тот и окажется победителем, — отметил в разговоре с доктор юридических наук, заведующий кафедрой Международного права РГСУ, заслуженный юрист России, профессор Юрий Жданов. — Равно как вся жизнь человека пронзается цифровыми сервисами (от цифровых удостоверений личности до электронных трудовых книжек и банковских услуг). И, кстати, эти сервисы и генерят большие данные. Что в совокупности ложится в основу экономики, повседневной жизни и государственного управления».
Профессор добавил, что, в итоге цифровые услуги и большие данные — «это солнечное сплетение жизнедеятельности не только будущего, но и даже наступившего настоящего»
Обсудить