Однако на деле это новшество обернулось не повышением эффективности, а новыми сложностями. Вместо того чтобы экономить время, ИИ часто создает дефектный код и допускает так называемые «галлюцинации» — ошибки, на исправление которых сотрудники вынуждены тратить дополнительные часы. Фактически, технология, призванная помогать, порождает двойную нагрузку, потому что работники не только исправляют ее промахи, но и вынуждены обучать алгоритмы.
Особенное беспокойство царит среди творческих специалистов. Художники по персонажам и дизайнеры уровней видят в ИИ не помощника, а прямую угрозу своему трудоустройству. Их опасения не беспочвенны. Один из недавно уволенных старших дизайнеров рассказал, что ИИ успешно научился выполнять ключевую часть его работы — анализировать и обобщать отзывы сотен тестировщиков. Он подозревает, что именно это стало одной из причин его увольнения, когда компания сократила около 100 сотрудников.
Пока топ-менеджеры видят в ИИ панацею для повышения продуктивности и сокращения издержек, многие работники смотрят на него с подозрением. Недавний мем в корпоративном чате, где три CEO хором требуют ИИ «прямо сейчас», но не могут ответить, что именно нужно «прямо ссейчас», вызвал десятки реакций в виде плачущих от смеха смайликов. Это стало красноречивым символом непонимания и цинизма, царящих внутри коллектива.
Глобальные опросы подтверждают, что этот раскол — общая тенденция. Одно исследование показало, что ИИ ежедневно используют 87% руководителей высшего звена, но лишь 27% рядовых сотрудников. Другое исследование выявило, что 92% топ-менеджеров ожидают от ИИ роста производительности, в то время как 40% сотрудников уже винят его в возросшей рабочей нагрузке.
Возможно, специалисты занимающиеся рутинным контролем качества, первичным анализом данных, написанием стандартного кода и даже часть творческой интеллигенции окажутся невостребованными. Компании, стремясь сократить расходы, будут заменять людей алгоритмами, особенно при сложном финансовом положении.
В то же время, на рынке может случиться так, что официально производительность будет расти, но нагрузка на оставшихся сотрудников — увеличиваться. Им придется тратить силы на контроль и «воспитание» искусственного интеллекта, что может привести к росту недовольства.
К сожалению, искусственный интеллект не решает самой главной проблемы – дефицита доверия. Большинство сотрудников просто не верят, что ИИ принесет пользу именно им. Пока руководство будет игнорировать этот скепсис и внедрять технологии сверху без учета реальных рабочих процессов и интересов своих сотрудников, конфликт между людьми и алгоритмами будет только обостряться,а обещанная эффективность — оставаться миражом.
Обсудить