Рынок RPA в России оказался далек от насыщения
- 00:00
- 17 Сентября 2025
- 13
Рынок программных роботов вырос из «штанишек» простой автоматизации рутины, помогая компаниям не только экономить, но и решать сложные технологические задачи. Заказчиков все чаще интересует роботизация процессов и ее применение в различных сферах. Отечественный сегмент RPA далек от насыщения, а по темпам импортозамещения побил все рекорды в ИТ-сфере. Подробности — в материале IT-World.
Рост этого сегмента измеряется десятками процентов в год. Точной статистики нет, но сами игроки рынка оценивают показатель роста примерно в 30%. Несколько лет назад эксперты были уверены, что рынок близок к насыщению. Оказалось, совсем наоборот. «Мы каждый год видим, что к нам приходят новые и новые клиенты, клиенты крупные, интересные, с большими сложными и амбициозными проектами», — прокомментировал представитель одной из ведущих RPA-компаний.
Если раньше компании приходили с точечными задачами — «автоматизировать вот этот один процесс» — то теперь RPA перестал быть «костылем» для устаревших систем и стал инструментом в арсенале CIO, часто работающим с искусственным интеллектом и другими технологиями.
Драйверами роста сегодня выступают госсектор, окологосударственные структуры и крупные промышленные концерны.
Отечественные RPA-платформы довольно серьезно выросли, и сегодня успешно и осознанно конкурируют с зарубежными. Острая фаза импортозамещения в сегменте подходит к концу.
«Если раньше мы смотрели на зарубежные платформы, и нам нужно было догонять, то сейчас нужно понять, куда этот рынок вести», — отметил один из спикеров.
RPA как инструмент импортозамещения других систем
RPA-платформы сами стали помощниками в масштабном процессе цифровой трансформации российской ИТ-инфраструктуры. Спикеры Круглого стола IT-World привели конкретный кейс: переход компании-клиента с SAP на «1С». На время процесса миграции были задействованы программные роботы, которые, синхронизировав информацию между старой и новой системами, позволили не прерывать бизнес-процессы и не потерять данные.
От «склеивания» систем к подтягиванию смежных технологий
В рамках круглого стола IT-World прозвучала и тема совместимости, актуальная для современного «зоопарка» отечественного ПО. Изначальная миссия RPA — «поженить» разные системы, у которых нет API — актуальна и сегодня. Но сама технология за 15 лет серьезно выросла.
«Сейчас мы видим RPA в качестве драйвера роста технологий ИИ, развития Workflow для ИИ-агентов, и для решения задач, которые раньше решались в совсем других рамках», — заявил один из участников. Программные роботы перестали быть просто «клеем» для софта, и превратились в платформу, которая использует смежные технологии и становится узлом для запуска сложных цифровых процессов, включая работу с искусственным интеллектом.
ИИ и RPA не игра, а разумный симбиоз под контролем
Эта часть дискуссии погрузила участников мероприятия во взаимоотношения RPA и искусственного интеллекта. Главный вызов - в том, чтобы вписать нейросеть в жесткие рамки корпоративной безопасности и экономической целесообразности.
Модератор Круглого стола IT-World в ходе дискуссии задал провокационный вопрос о проблемах и «галлюцинациях» нейросетей, которые учатся на основе уже обученных моделей. Для участников дискуссии ИИ — не философская концепция, а сугубо прикладной инструмент, и его «галлюцинации» — решаемая техническая задача.
«Такие нехорошие вещи могут происходить по любому поводу, — сказал один из спикеров. — Но в корпоративной автоматизации никто не пустит нейросеть в «свободный полет».
Программные роботы выступают хорошим контролером и проводником для ИИ. Они не дают технологии «играть», направляя ее строго в русло конкретной бизнес-задачи. RPA-платформа превращается в дирижера оркестра, где нейросеть — всего один из инструментов среди многих других: бизнес-процессов, детерминированных алгоритмов и систем распознавания.
Пока обыватели восхищаются возможностями публичных облачных нейросетей, для крупного бизнеса в России «облако — скорее ругательное слово». Задача интегратора — не поймать мифическую «абсолютно точную» модель, а доказать экономическую целесообразность. Нужно найти такой кейс, где польза от работы ИИ внутри secure-контура будет выше сопутствующих затрат. Участники видят это в работе с документами — области, где автоматизация извлечения и обработки данных уже дает явный и быстрый экономический эффект.
От пилотных «пяти кубиков» к промышленным сотням
Спикеры Круглого стола IT-World привели иллюстрацию эволюции внедрений ИИ. Если 2-3 года назад пилотный проект описывался схемой из 5-10 шагов («сгенерировали запрос — получили ответ»), то сегодня реальные промышленные сценарии, используемые тысячами сотрудников, представляют собой сложнейшие системы, насчитывающие сотни компонентов, с довольно сложными связями.
Это нагляднее любых слов доказывает, что RPA и ИИ сливаются в единую систему интеллектуальной автоматизации. Платформа обрастает коробочными решениями, которые берут на себя этапы пред- и постобработки, а роль классического RPA — управлять этим сложным, но детерминированным хозяйством, обеспечивая надежность и предсказуемость там, где нейросеть может ошибиться.
Контроль, стоимость и ROI
Вопрос, который задает любой здравомыслящий руководитель: «А сколько это стоит и когда отобьется?». Оказалось, что бизнесу рассчитать ROI от RPA и ИИ — это не простая арифметика.
Важнейший эволюционный шаг отечественных платформ – трансформация из довольно простого набора инструментов в комплексные экосистемы со встроенной безопасностью. То, что три года назад было прототипом, сегодня превращается в готовый «коробочный» продукт.
«Следующий клиент получает не какой-то базовый кубик запроса нейросети, он получает огромный многослойный пирог», — пояснил один из экспертов. Этот «пирог» включает мощный модерационный слой, аудит и гибкие политики безопасности, которые, например, не позволяют сотруднику получить через нейросеть доступ к данным, выходящим за рамки его полномочий. Это ключевой аргумент для внедрения в регулируемых отраслях, где утечка данных недопустима. Проблема «галлюцинаций» и безопасности, таким образом, решается не в каждом проекте с нуля, а на уровне самой платформы.
Современный ROI — это уже не просто подсчет высвобожденных часов сотрудников (FTE). Это комплексная формула, куда входит прямая экономия от сокращения ручного труда, стоимость предотвращенных ошибок, ценность ускорения процесса в целом и влияние на смежные, взаимосвязанные бизнес-процессы.
Однако, не стоит ждать фантастических уровня и срока окупаемости от одного робота. Например, в компании РЖД работает более 5000 программных роботов. Каждый из них решает небольшую задачу, но вместе они создают колоссальный эффект. Считать ROI в таком случае нужно не на уровне одного «винтика», а на уровне всей производственной системы.
Если ранее речь шла о том, какие процессы автоматизировать и зачем, то сегодня меняется сам подход к разработке под натиском генеративного ИИ. Спикеры мероприятия расставили акценты в теме окупаемости. Прозвучало предостережение: зацикливание на подсчете высвобожденных часов (FTE) может ввести в заблуждение и даже недооценить реальный эффект.
Ключ к истинной ценности — в поиске «бутылочных горлышек» бизнес-процессов с помощью теорий вроде «теории ограничений». Автоматизация узкого места, которое тормозит всю систему, может дать эффект, в разы превосходящий простую экономию.
Расчет ROI — задача настолько сложная и неоднозначная, особенно для кросс-функциональных роботов или процессов, запускаемых раз в квартал, что сами вендоры и интеграторы разрабатывают специализированные программные инструменты и методологии, а также проводят бесплатные курсы, чтобы помочь клиентам в ней разобраться.
Кадры
Часто движущей силой RPA в компании становятся не дорогие ИТ-специалисты, а сотрудники бизнес-подразделений, «околобизнесовые» команды из общих центров обслуживания (ОЦО), бэк-офисов, аналитики.
«Айтишники порой с большим удовольствием отдают им часть своего бэк-лога задач», — отметил один из спикеров. Это снимает нагрузку с ИТ-департаментов и ускоряет реализацию инициатив, так как бизнес-пользователи лучше понимают свои процессы. Роль ИТ при этом смещается к обеспечению безопасности, инфраструктуры и управлению платформой.
Эксперты также напомнили, что ценность роботов не всегда измеряется прямой экономией. Она может быть репутационной (избежание ошибок), стратегической (освобождение времени ключевых менеджеров) или синергетической, когда несколько простых роботов вместе создают кумулятивный эффект.
Как вайб-кодинг меняет профессию разработчика
На вопрос о дефиците разработчиков последовал неожиданный ответ: острого дефицита в RPA-сегменте нет. Во-первых, потому что в RPA успешно переходят программисты из других, иногда устаревающих, областей (был приведен пример специалистов по VBA). «Мы его буквально за один месяц перековываем в RPA-разработчика», — заявил представитель одной из компаний. Важен не конкретный язык, а навык алгоритмизации.
Во-вторых, на смену low-code приходит vibe-coding. Уже через месяц на рынке появится первый отечественный инструмент, который не только генерирует прототип RPA-сценария по текстовому описанию на русском языке, но и сам его отладит и доведет до рабочего состояния.
Теперь создавать простых роботов сможет любой subject matter expert — бухгалтер, юрист, менеджер по закупкам — просто описав задачу своими словами. Это породит волну «гражданских разработчиков», часть из которых вырастет в профессионалов.
Создать прототип робота за неделю может кто угодно. Но чтобы поставить разработку на поток, обеспечить поддержку десятков или сотен роботов, нужны серьезные компетенции, фреймворки и правила работы.
«Автоматизировать хаос получится автоматизированный хаос», — предупредил один из спикеров. Вырастить вменяемого разработчика среднего уровня (middle level) в промышленных масштабах, по его оценкам, может занимать от полугода до года и требует постоянного контроля и код-ревью со стороны опытных тимлидов. Один из участников дискуссии поделился опытом работы с вузами. Задача образования, по его мнению, — не научить студентов работать с конкретной RPA-платформой, а дать им процессную грамотность: понимать, зачем, что и как нужно автоматизировать, видеть взаимосвязи и бизнес-ценность. Именно этот навык — умение видеть процесс — станет главным в эпоху, когда технические барьеры создания роботов будет разрушать ИИ.
В ближайшем будущем ИИ будет использоваться не только «внутри» роботов, но и для их создания. По оценкам участников, скоро каждый второй новый робот будет разрабатываться с помощью ИИ-инструментов, которые упростят и ускорят работу RPA-разработчиков.
Написать комментарий