DeepSeek не нуждается в инвесторах

Основатель китайского стартапа в сфере искусственного интеллекта DeepSeek, Лян Вэньфэн, отказался от предложений инвесторов о вхождении в капитал компании.

Он предпочитает сохранить научную направленность проекта и его автономию, опасаясь, что внешние инвестиции могут привести к вмешательству в принятие решений и помешать глобальному распространению моделей ИИ, разработанных DeepSeek.

DeepSeek привлек внимание в 2023 году, представив бесплатные для использования открытые модели ИИ, сопоставимые с западными аналогами, несмотря на использование менее продвинутых чипов. Компания сталкивается с трудностями в обслуживании возросшего трафика, что приводит к частым сбоям в работе чат-бота. В то же время, власти разных стран выражают обеспокоенность по поводу безопасности данных при использовании DeepSeek, а США рассматривают возможность запрета использования DeepSeek на государственных устройствах.

ИИ учится обманывать

Лян Вэньфэн также осторожен в отношении инвесторов, связанных с государством, поскольку считает, что это может затруднить глобальное принятие моделей ИИ, разработанных DeepSeek. Вместо привлечения инвестиций, компания планирует выпустить свою следующую модель ИИ, предназначенную для решения сложных задач, уже в апреле.

До основания DeepSeek в 2023 году, Лян Вэньфэн управлял хедж-фондом High-Flyer, который использовал ИИ для прогнозирования рыночных трендов и принятия инвестиционных решений. Однако после снижения доходности фонда и значительного сокращения активов под управлением, Лян решил сосредоточиться на развитии технологий искусственного интеллекта, что привело к созданию DeepSeek.

Таким образом, Лян Вэньфэн предпочитает сохранить независимость и научную направленность DeepSeek, отклоняя предложения инвесторов, чтобы избежать возможного вмешательства в стратегию компании и обеспечить ее долгосрочное развитие в сфере искусственного интеллекта.

Между тем, xAI, основанная Илоном Маском, представила свою новую модель искусственного интеллекта — Grok 3. По предварительным данным, эта нейросеть намного мощнее, чем известные модели, такие как Gemini 2 Pro от Google DeepMind, DeepSeek V3, Claude 3.5 от Anthropic и даже GPT-4o от OpenAI.

Читайте также
Цифровизация. Как избежать катастрофы
Процесс цифровой трансформации часто сталкивается не только с техническими сложностями, но и с сопротивлением внутри самих организаций. Многие воспринимают цифровизацию как удобный инструмент для автоматизации процессов, но на деле она представляет собой фундаментальное изменение структуры управления, перераспределение ресурсов и разрушение привычных бюрократических механизмов.
Как убедился IT-World, цифровая трансформация неизбежно затрагивает интересы различных участников бизнеса: от рядовых сотрудников до топ-менеджеров. Те, кто привык работать в условиях «ручного контроля» и неформальных договоренностей, видят в прозрачности процессов угрозу своему положению. Сопротивление этим изменениям принимает разные формы — от бюрократического саботажа до попыток дискредитировать саму идею цифровизации.

Материал опубликован при поддержке сайта it-world.ru
Комментарии

    Актуальные новости по теме "Array"