Переосмысливая влияние ИИ

Искусственный интеллект продолжает оставаться ключевой темой в корпоративном мире, и руководители крупнейших компаний все чаще заявляют о его влиянии на бизнес-процессы. Однако, наряду с восторженными заявлениями, появляются и скептические голоса, подчеркивающие, что реальные результаты внедрения ИИ пока далеки от радикального изменения эффективности.

Генеральный директор Airbnb Брайан Чески (Brian Chesky) недавно отчитался о доходах компании и заявил, что использование ИИ в программировании пока не привело к значительному росту производительности. По его словам, большинство технологических руководителей, с которыми он общался, не заметили «заметного изменения» в продуктивности инженеров.
Эдвард Ахтнер (Edward Achtner), глава отдела генеративного ИИ в HSBC, также выразил скептицизм, назвав ситуацию в ряде компаний «театром успеха», когда бизнесы громко заявляют о внедрении технологий, но без реальных подтвержденных результатов.
Несмотря на это, HSBC активно тестирует ИИ-инструменты. По словам генерального директора банка Жоржа Эльхедери (Georges Elhedery), ИИ уже применяется в обработке клиентских запросов и помогает инженерам писать код. Подобный подход использует и Goldman Sachs: компания внедрила GitHub Copilot от Microsoft, что повысило продуктивность более 10 000 разработчиков на 10%.
Не только финансовые компании тестируют возможности ИИ. В других секторах технология также становится инструментом для оптимизации работы:
- Coca-Cola использовала ИИ для создания рождественской рекламы.
- CVS запустила обновленное мобильное приложение с элементами ИИ, помогающее клиентам управлять рецептами и следить за медицинскими расходами.
- Pinterest сообщает, что до 15% нового кода их инженеры пишут с помощью ИИ.
Хотя Брайан Чески из Airbnb выразил сомнения в эффективности ИИ для программирования, он признал, что технология может принести значительную пользу в обслуживании клиентов. Компания планирует запустить ИИ-ассистента для поддержки пользователей уже этим летом.
Google Cloud активно продвигает свой новый бизнес-поисковый чат-бот Agentspace, который не только помогает сотрудникам искать данные в различных корпоративных системах, но и автоматизирует задачи, например, создание отчетов о расходах. По данным инсайдеров, компания сделает Agentspace ключевой темой на своей ежегодной конференции в апреле в Лас-Вегасе.

Читайте также
Особенности нагрузочного тестирования HR-системы
В крупной компании автоматизированная система управления кадрами должна обеспечивать одномоментное подключение и работу большого числа пользователей. В связи с этим способность выдерживать высокие нагрузки, которые часто носят волнообразный характер, становится определяющей при выборе решений данного класса. Чтобы продемонстрировать возможности программ и подтвердить их работоспособность в условиях массового доступа и пиковых загрузок, разработчики проводят специальное испытание производительности — нагрузочное тестирование. Об особенностях его проведения на примере HRM-системы рассказывает IT-World.

Google Cloud тестирует продукт в закрытом режиме среди небольшого числа разработчиков. Новый инструмент включает в себя элементы NotebookLM —ИИ-продукта, который помогает обобщать документы и даже превращать их в подкасты. Это может дать Agentspace преимущество в конкуренции с уже зарекомендовавшим себя стартапом Glean, который доминирует в сегменте корпоративного поиска.
Илон Маск представил Grok-3

Особую значимость продукту придают и внутри самой Google: теперь вознаграждение сотрудников отдела продаж Google Cloud будет зависеть от успешного продвижения Agentspace. Некоторые сотрудники обеспокоены тем, что их зарплаты теперь зависят от продукта, который еще не завершен и не запущен в широкую продажу.
На фоне растущего ажиотажа вокруг ИИ-компаний можно ожидать противоречивых заявлений. Одни бизнес-лидеры будут подчеркивать экономическую выгоду от автоматизации, другие указывать на необходимость доработки технологий. Ясно одно: компании продолжают искать способы максимально эффективно интегрировать ИИ в свою деятельность, а рынок внимательно следит за их успехами.
Так что не только скептицизм довлеет на ИИ, но раздаются почти восторженные дифирамбы об использовании ИИ.
Областей применения ИИ с каждым месяцем становится все больше, важно научиться правильно его использовать. Скажем, Эльзода Мардонова рассказала IT-World, какого эффекта можно достичь при использовании ИИ в траковой логистике. Как применение ИИ изменило CRM и ERP. Как искусственный интеллект возвел на новый уровень управление персоналом, как повлиял на развитие систем бизнес-аналитики и оптимизировал логистику.
Есть и такое мнение: «Мнение: искусственный интеллект умнеет – человечество деградирует». Его высказал Грант Блашки (Grant Blashki) из мельбурнский университета. «Многие ученые уже точно уверены, что чрезмерное использование ИИ может ослабить наши умственные навыки. Этот эффект можно назвать «когнитивной атрофией» — мы все меньше напрягаем мозг, передавая задачи технологиям», - констатирует этот ученый.
Материал опубликован при поддержке сайта it-world.ru
Комментарии

    Актуальные новости по теме "Array"