Решение Citus обеспечивает горизонтальное масштабирование PostgreSQL в кластере на базе типового оборудования и позволяет разносить данные по узлам при помощи шардинга (sharding) с настройкой разделения на уровне столбцов и схемы хранения.
По данным OpenNET, для приложений кластер СУБД Citus выглядит как один большой сервер PostgreSQL, объединяющий ресурсы образующих его узлов.
Основные изменения в версии Citus 13.0:
переход на использование ветки PostgreSQL 17.
возможность использования в распределённых запросах функции JSON_TABLE() для преобразования данных из формата JSON в реляционное представление, с которым можно работать как с обычными таблицами PostgreSQL;
поддержка синтаксиса «MERGE... WHEN NOT MATCHED BY SOURCE»;
возможность определения метода доступа для распределённых секционированных таблиц при помощи выражения «CREATE TABLE... USING», а также изменения метода доступа через «ALTER TABLE... SET ACCESS METHOD»;
добавлена поддержка указания в распределённых секционированных таблицах автоматически генерируемых столбцов идентификации;
разрешено применение ограничений‑исключений в распределённых секционированных таблицах;
решены проблемы с синхронизацией ролей между узлами;
улучшено распределение данных для шардинга при добавлении новых узлов в кластер;
в команду «EXPLAIN» добавлены опции «MEMORY» и «SERIALIZE», при помощи которых можно определить размер использованной памяти и время, потраченное на преобразование данных для передачи по сети.