Microsoft планирует потратить $80 млрд в этом году на строительство ЦОДов
«Более половины этих прогнозируемых расходов до июня 2025 года придется на США. Недавний прогресс в области искусственного интеллекта обусловлен крупномасштабными инвестициями в инфраструктуру, которая служит важнейшей основой для инноваций и использования ИИ», - написал президент Microsoft Бред Смит.
Поставщики облачной инфраструктуры, такие как Microsoft и Amazon.com Inc., наперегонки расширяют вычислительные мощности, строя новые центры обработки данных. В предыдущем финансовом году, закончившемся в июне 2024 года, Microsoft потратила более $50 млрд на капитальные расходы, причем подавляющее большинство из них было связано со строительством серверных ферм, вызванным спросом на услуги искусственного интеллекта.
Смит также предостерег будущую администрацию Трампа от «жесткого регулирования», связанного с искусственным интеллектом. «Важнейшим приоритетом государственной политики США должно стать обеспечение того, чтобы частный сектор США мог продолжать развиваться с попутным ветром», - написал Смит.
Стране нужна «прагматичная политика экспортного контроля, которая бы сочетала надежную защиту компонентов ИИ в надежных центрах обработки данных с возможностью для американских компаний быстро развиваться и обеспечивать надежный источник поставок для многих стран, которые являются союзниками и друзьями США», - написал Смит.
Почему разработка ИИ обходится так дорого
Спустя более 18 месяцев после начала ажиотажа вокруг генеративного ИИ, некоторые из крупнейших технологических компаний доказывают, что искусственный интеллект может стать настоящим драйвером прибыли. Но это еще и огромная денежная яма.
Microsoft Corp. и Alphabet Inc.'s Google сообщили о резком росте доходов от облачных вычислений в своих последних квартальных результатах, поскольку бизнес-клиенты тратили больше средств на свои услуги искусственного интеллекта.
Чтобы добиться таких первых успехов, эти две компании потратили миллиарды на развитие искусственного интеллекта и планируют увеличить эти инвестиции еще больше.
В подкаст-интервью в начале апреля Дарио Амодей (Dario Amodei), исполнительный директор OpenAI, конкурирующей с Anthropic, сказал, что нынешние модели ИИ, представленные на рынке, требуют около $100 млн на обучение. «Модели, которые сейчас находятся в процессе обучения и которые появятся в разное время в конце этого или начале следующего года, по стоимости приближаются к 1 миллиарду долларов», - сказал он. «А в 2025 и 2026 годах, я думаю, мы приблизимся к $5 или $10 млрд.
Антон Фокин, CEO QTIM, Co-founder Wombot, расскажет о трех проектах, в которых все пошло не по плану. Поведаем о причинах произошедшего и на каком этапе развития все сейчас и поделимся рекомендациями, как минимизировать риски и решать проблемы, похожие на те, с которыми столкнулся QTIM.
Написать комментарий