В Т-банке фиксируется сбой

Сбой в Т-банке (напомним, Т-банк получил имя после ребрендинга Тинькофф-банка) затронул в основном Тверскую, Нижегородскую, Ленинградскую область, Санкт-Петербург, а также Москву и Московскую область. Три четверти жалоб пользователей связаны с невозможностью войти в мобильное приложение. Войти в личный кабинет на сайте банка также не представляется возможным. Количество жалоб уже исчисляется тысячами. При попытке войти в онлайн-приложение Т-банка появляется сообщение о том, что "что-то пошло не так". Изредка появляются сообщения типа "подключитесь к другой сети или попробуйте еще раз". "Приложение Тинькофф не работает", "не могу зайти в приложение Тинькофф", "не работает онлай-приложение Тинькофф", "сбой в приложении Тинькофф" пишут отчаявшиеся пользователи. Официальной информации о причинах сбоя и перспективах пока нет.

P.S. Напомним, в рамках проекта «Прометей» Т-Банк планирует перевести 80% внутрибанковских решений на системы собственной разработки. Как ожидается, эта работа будет завершена до конца 2024 года. В настоящее время над проектом «Прометей» трудится порядка 1000 ИТ-специалистов этого финансового предприятия. работают более тысячи IT-специалистов банка. В частности, будут внедрены собственные решения для процессинга и платежей.

UPD. В 1:25 В приложении Т-банка появилось сообщение, что вход в приложение может работать нестабильно. "Уже исправляем", - указано в сообщении.

UPD2. Отмечается, что практически одновременно в России перестал работать и TikTok, в работе приложения наблюдаются многочисленные сбои. Помимо этого, проблемы наблюдались у YouTube, ВКонтакте, у Кинопоиска, а также у Wildberries и Авито. Проблемы фиксировались у Альфа-Банка и Сбербанка.

Читайте также

Истинный data-driven, или как избежать «старения» данных?

Сегодня только около 20% крупных российских компаний применяют полноценный data-driven подход. В основном это ведущие ритейлеры и финтех, поскольку именно для этих рынков характерна высокая конкуренция, требующая непрерывного анализа ситуации и оперативных управленческих решений, основанных на актуальных данных. Остальные компании так или иначе работают с Big Data, но назвать это системным data-driven подходом нельзя. Разбираемся, что включает в себя это понятие и какие ошибки чаще всего допускает бизнес при работе с данными.