Gartner: 80% разработчиков должны повысить квалификацию для работы с GenAI к 2027 году

Изменяющаяся роль инженеров

Филип Уолш, старший аналитик Gartner, комментирует текущие изменения:

«Многие заявляют, что ИИ может снизить спрос на разработчиков или вовсе заменить их. Но, несмотря на все достижения ИИ, креативность и человеческий опыт будут играть ключевую роль в создании сложных программных систем».

Другими словами, хотя ИИ действительно трансформирует ландшафт разработки, разработчики останутся важным звеном, но их роль изменится. Gartner выделяет три этапа воздействия ИИ на профессию разработчика.

Этапы внедрения ИИ в разработку ПО

1. Краткосрочная перспектива: ИИ как помощник разработчика

На начальных этапах внедрения, ИИ будет действовать как инструмент, который помогает разработчикам в решении рутинных задач и повышении производительности. Особенно это будет заметно для опытных специалистов, работающих в зрелых инженерных командах. ИИ будет ускорять процессы, связанные с тестированием, генерацией кода, обработкой документации и другими задачами, не требующими высокого уровня креативности.

2. Среднесрочная перспектива: переход к ИИ-ориентированной разработке

На следующем этапе начнут появляться ИИ-агенты, которые будут выполнять всё больше задач самостоятельно, генерируя значительные объемы кода. Это приведёт к переходу на ИИ-ориентированную разработку, где умение эффективно взаимодействовать с ИИ будет критически важным. Уолш подчёркивает, что навыки разработки подсказок на естественном языке, а также методы дополненного поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG) станут необходимыми для всех инженеров.

3. Долгосрочная перспектива: появление ИИ-инженеров

В долгосрочной перспективе сформируется новый тип специалистов — ИИ-инженеры. Они будут обладать комбинированными навыками программирования, анализа данных и машинного обучения. Уолш отмечает, что спрос на таких инженеров будет постоянно расти, что приведёт к значительным изменениям на рынке труда.

Дефицит специалистов в ИИ

Опрос, проведённый Gartner в конце 2023 года, показал, что 56% руководителей в сфере разработки считают, что в 2024 году самыми востребованными станут именно инженеры по искусственному интеллекту и машинному обучению. Это подчёркивает существующий дефицит кадров, обладающих компетенциями в области ИИ.

Платформы для разработки ИИ и необходимость инвестиций

Для того чтобы эффективно интегрировать ИИ в бизнес-процессы, компании должны будут инвестировать в специализированные платформы для разработки ИИ. Такие платформы позволят упростить внедрение ИИ-решений в корпоративные системы и повысить масштабируемость проектов. Уолш подчёркивает, что это потребует значительного повышения квалификации как разработчиков платформ, так и специалистов по обработке данных:

«Компании должны инвестировать в обучение своих специалистов, чтобы интеграция ИИ была не просто успешной, но и постоянной».

Эти усилия станут важным шагом для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными в условиях стремительного развития ИИ.

Заключение

Текущие тенденции указывают на значительные изменения в мире разработки ПО. Генеративный ИИ не только изменит подходы и инструменты, но и потребует новых навыков от специалистов. Чтобы оставаться востребованными на рынке, разработчикам придётся адаптироваться к новым реалиям и осваивать ИИ-ориентированные подходы, а организациям — вкладывать ресурсы в обучение и создание соответствующей инфраструктуры.