Fplus выходит на рынок ИИ-серверов с нейроускорителями российского производства

В 2025 году российская компания Fplus начнет производить серверы с нейроускорителями, разработанными НТЦ «Модуль». Fplus планирует выпустить порядка 100 таких серверов в 2025 году, а к 2026-2027 годам увеличить объемы производства до нескольких тысяч устройств. Смогут ли устройства заменить продукцию Nvidia? Разбирался IT-World.

Серверы Fplus с GPU-картой предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений. Однако они не могут использоваться для обучения искусственного интеллекта.

В проекте используются два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Производство карт будет локализовано в России, а годовой объем может достигать 35 000 единиц. Все решения будут работать на базе российской операционной системы Astra Linux, узнали «Ведомости».

Алексей Мельников, управляющий партнер IT-холдинга Fplus подчеркивает востребованность на российском рынке решений для обработки больших объемов данных и нейросетевых задач, особенно для КИИ, где требуется использование исключительно отечественного оборудования.

Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

На данный момент существует дефицит серверов, особенно с интеграцией решений для искусственного интеллекта, что связано с монополией Nvidia на мировом рынке GPU. Однако российские компании активно ищут альтернативы и работают над созданием собственных решений, совместимых с ИИ-ускорителями, рассказали в Fplus.

Так, в реестре Минпромторга появился сервер от компании «Гравитон», способный поддерживать до пяти графических ускорителей. И компания также работает еще над несколькими платформами для ИИ, появление которых ожидается в следующем году.

НТЦ «Модуль», в свою очередь, с середины 1990-х годов занимается разработкой высокопроизводительных процессоров и систем для авиации и космоса, а также решений в области нейросетевых технологий.

Однако, по мнению экспертов, серверы с GPU-картами от НТЦ «Модуль» пока не могут полностью заменить решения Nvidia, особенно в задачах обучения нейронных сетей. Тем не менее, продукция компании будет пользоваться спросом, особенно в государственных и корпоративных структурах. Решения будут востребованы в критических системах, где использование российских компонентов определено требованиями законодательства.

Читайте также
Готовое ПО по подписке или разработка собственного решения: за и против
Уже в 2023 году около 46% строительных компаний считали цифровизацию приоритетным направлением развития. С 1 июля 2024 года государство обязало девелоперов использовать BIM-модели для проектирования и строительства жилых объектов, а значит таких компаний станет еще больше. У ставших на путь цифровизации компаний есть два основных варианта: разработать собственное IT-решение или воспользоваться готовым продуктом. О плюсах и минусах каждого подхода рассказывает сооснователь цифровой платформы для управления строительством Pragmacore Кирилл Поляков.
Материал опубликован при поддержке сайта it-world.ru
Комментарии