Fplus начнёт выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от компании НТЦ «Модуль»

По его словам, серверы Fplus с GPU-картами смогут обрабатывать алгоритмы нейронных сетей и сигналы, а также изображения, но они не подходят для обучения искусственного интеллекта.

Для проекта с Fplus НТЦ «Модуль» разрабатывает два типа GPU-карт: NM Quad 20 Гб (крупный модуль) и NM Card 5 Гб (мелкий модуль). Выпускать их будут на заводах в России. Компоненты работают под управлением ОС Astra Linux.

«Мы видим большую потребность в таких комплексных продуктах для распознавания изображений, объектов и инцидентов, цифровой обработки сигналов и изображений для критической информационной инфраструктуры, где не должно использоваться оборудование западного производства, а также для работы с большими объёмами секретных или персональных данных, где важна не скорость, а защищённая среда», — отметил управляющий партнёр IT-холдинга Fplus Алексей Мельников.

Основной трудностью для развития сегмента ИИ-серверов в России является их недоступность, в первую очередь GPU, отметил представитель Fplus.

«На мировом рынке на текущий момент практически сложилась монополия Nvidia, которая крайне трепетно следит за исполнением санкционного режима, что напрямую сказывается на доступности её продуктов для нас», — подчёркивает он. Тем не менее, по его словам, в настоящее время практически все производители российских серверов работают над созданием серверов, совместимых с ИИ-ускорителями.

Сейчас в реестре Минпромторга есть только один сервер, предназначенный для задач ИИ — сервер «Гравитона». Как сообщил директор департамента серверных и сетевых систем компании Александр Фильченков, «Гравитон» уже разрабатывает и тестирует несколько платформ для ИИ, которые появятся в 2025 году. Это будут устройства на базе современных процессоров Intel или AMD с GPU. По его словам, компания готова при наличии заказов произвести до 10 000 серверов для ИИ в 2025 году.

Что касается решения от НТЦ «Модуль», оно будет востребовано в критически важных системах, где использование отечественных комплектующих предписано законодательством, полагает заместитель директора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» на базе ТУСУРа Руслан Пермяков.

«Отсутствие возможностей для обучения ИИ на этом решении — серьёзное ограничение, которое затрудняет их широкое применение в коммерческих проектах», — считает он.

Пермяков отмечает, что это решение не заменит Nvidia, потому что в первую очередь не поддерживает обучение нейронных сетей.

«Тем не менее в определённых нишевых задачах, требующих выполнения уже обученных моделей ИИ или обработки изображений и сигналов, продукция “Модуля” может стать конкурентоспособной», — считает он.