Как создать масштабируемую инфраструктуру для AI/ML на базе GPU Cloud: вебинар от ITGLOBAL.COM и Ainergy

Регистрация

На совместном вебинаре эксперты компаний ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта. Вы узнаете:

• Какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU: от ML и AI до рендеринга и 3D VDI.

• Почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU: особенности и преимущества облачной инфраструктуры.

• Какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100 — их архитектурные особенности и сценарии применения.

Особое внимание будет уделено практическому кейсу компании Ainergy, которая запустила свою AI-платформу на базе GPU Cloud. Константин Кудряшов, директор по ИИ-инфраструктуре Ainergy, поделится опытом внедрения и расскажет о том, какие факторы учитывались при выборе инфраструктуры, как менялись потребности в мощностях по мере роста проекта и как облако с GPU помогло повысить эффективность работы.

Спикеры:

• Андрей Волкодав, архитектор решений ITGLOBAL.COM.

• Константин Кудряшов, директор по ИИ-инфраструктуре Ainergy.

Вебинар будет полезен ИТ-директорам, специалистам по облачным технологиям, разработчикам и инженерам по ML/AI, а также всем, кто интересуется использованием графических ускорителей (GPU) для ресурсоемких задач.

Зарегистрироваться по ссылке.