• Новости
  • Технологии
  • 2024
  • 09
  • 11
  • Технология искусственного интеллекта может обнаружить ранние признаки более 1000 заболеваний, согласно исследователям

Технология искусственного интеллекта может обнаружить ранние признаки более 1000 заболеваний, согласно исследователям

Компьютерный алгоритм под названием MILTON анализирует результаты анализов пациентов, которые обычно собирают врачи, чтобы выявить закономерности в данных и с высокой степенью вероятности предсказать диагноз.

Фармацевтический гигант AstraZeneca, разработавший инструмент искусственного интеллекта, заявил, что он ускорит разработку более эффективных и целенаправленных методов, направленных на лечение различных заболеваний.

Кроме того, компания предоставит данные в свободный доступ другим исследователям, которые могут разработать диагностические тесты, позволяющие проводить раннее профилактическое лечение и останавливать развитие заболеваний.

«Мы можем обнаружить в организме человека признаки, которые в значительной степени предсказывают развитие таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, болезни почек и многих других».

Компания AstraZeneca использовала данные 500 000 человек, входящих в биобанк Великобритании - обширное хранилище информации о здоровье. MILTON проанализировал данные 67 клинических биомаркеров, включая подробные результаты анализов крови и мочи, проверки артериального давления и дыхания, а также вес, возраст и пол.

Также были изучены данные 50 000 добровольцев биобанка Великобритании о 3000 белков, содержащихся в плазме крови и играющих важную роль во многих функциях организма, включая иммунную и гормональную системы.

ИИ смог обнаружить в данных тонкие закономерности, которые были бы незаметны для человеческого глаза, и связал их с заболеваниями, которые были диагностированы у пациентов спустя десятилетие или более.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Genetics, его прогностическая эффективность была оценена как «исключительная» для 121 заболевания и «высокопрогностическая» для 1091.

Хотя обычные биомаркеры, собираемые врачами, были прогностическими, добавление анализа 3 000 белков, который не должен увеличивать стоимость анализов крови, значительно увеличило возможности MILTON по выявлению пациентов, находящихся в группе риска.

Доктор Петровски говорит, что результаты исследования открывают возможности для лечениям на более ранних стадиях заболевания.

«Цель состоит в том, чтобы вмешаться раньше и управлять болезнью, чтобы она не прогрессировала».

AstraZeneca подчеркивает, что в настоящее время MILTON является исследовательским инструментом, и необходимо проделать большую работу, прежде чем он сможет использоваться врачами в клинических условиях.

Профессор генетики человека Тим Фрейлинг из Эксетерского университета, также осторожно относится к данному исследовательскому инструменты.

«Мы должны быть осторожны, утверждая, что можем «предсказывать болезни», когда на самом деле мы имеем в виду «мы можем дать вам намного лучшее представление о ваших шансах на развитие болезни, но при этом остается еще много неизвестных факторов».

Профессор Душко Илич из отдела наук о стволовых клетках Королевского колледжа Лондона отметил, что предсказательная способность MILTON «поразительна», что открывает возможность более раннего вмешательства, более персонализированного лечения и снижения затрат на здравоохранение.Однако у него есть некоторые сомнения относительно этичности его использования».

«Мощные прогностические способности этого инструмента могут, если они не будут регулироваться, использоваться не по назначению компаниями медицинского страхования или работодателями для оценки людей без их ведома или согласия. Это может привести к дискриминации и нарушению неприкосновенности частной жизни».

Профессор утверждает, что только строгие правила и надзор будут иметь решающее значение для обеспечения того, чтобы преимущества MILTON были реализованы этичным и ответственным образом.

Материал опубликован при поддержке сайта habr.com
Комментарии

    Актуальные новости по теме "Array"