Генеративный ИИ может утроить выбросы углекислого газа от дата-центров

Исследование "Global Data Centers: Sizing & Solving for CO2" оценивает совокупный объем глобальных выбросов дата-центров, включая прямые, косвенные энергетические и прочие косвенные выбросы. Строительство новых объектов и растущее энергопотребление приведут к выбросу 2,5 миллиарда тонн CO2, что составляет около 40% текущего объема годовых выбросов США.

Morgan Stanley прогнозирует рост глобальных выбросов CO2 от строительства дата-центров с 200 миллионов тонн в текущем году до 600 миллионов тонн к 2030 году. Без учета дополнительного спроса, обусловленного развитием генеративного ИИ, этот показатель был бы значительно ниже. Около 60% от общего объема выбросов приходится на потребление электроэнергии, а остальное - на воплощенный углерод, образующийся при производстве строительных материалов и создании инфраструктуры.

Значительная часть отчета Morgan Stanley посвящена возможностям, открывающимся на рынке решений по декарбонизации, таких как улавливание, использование и хранение углерода (CCUS) и удаление углекислого газа (CDR). Аналитики ожидают, что к 2030 году спрос на эти технологии со стороны крупнейших гиперскейлеров значительно возрастет, а проекты по лесовосстановлению станут ключевым инструментом для достижения углеродной нейтральности.

Бум искусственного интеллекта вызвал повышенный спрос на мощности дата-центров по всему миру, и ожидается, что в ближайшие шесть лет общая емкость гипермасштабных дата-центров увеличится почти в три раза, что приведет к значительному росту потребления электроэнергии и строительству новых объектов.