ИИ как фактор трансформации рынка информационных технологий

Согласно данным, представленным Stocklytics.com, в одном из лучших годов для индустрии ИИ (2023-м) пять крупнейших в мире ИИ-компаний – Microsoft, Alphabet, NVIDIA, Meta Platforms* и Tesla – увеличили стоимость своих акций на ошеломляющие $3,2 трлн. Стоимость акций NVIDIA – американского производителя чипов, ставшего сверхдержавой ИИ, – выросла за 2023 год на 232%, с $364 млрд до более чем $1,21 трлн.

По оценкам IDC, к 2027 году расходы на решения ИИ превысят $500 млрд. Объем российского рынка ИИ достигнет 1 трлн рублей уже в следующем, 2025 году, прогнозируют в правительстве. Консенсус-прогноз компаний «Яндекс», «Ланит», «Наносемантика», Just AI, Naumen, BSS и «Первый бит», опрошенных аналитиками «Ведомости. Инновации и технологии», показал ожидания совокупного среднегодового роста рынка ИИ (CAGR) в размере 20–40% на горизонте двух лет.

О том, как ИИ влияет на экономику в целом и рынок труда в частности, высказано уже много мнений и масса прогнозов. Спикеры обзора IT News разбираются в вопросах о том, какое влияние ИИ оказал непосредственно на рынок информационных технологий, как последний трансформируется с развитием технологий искусственного интеллекта и какие факторы ИТ-рынка способны затормозить темпы развития ИИ.

По данным опроса McKinsey, ИИ в своем бизнесе сегодня используют 35% компаний. Самые динамичные темпы внедрения показали сегменты здравоохранения, розничной торговли и производства. Банковскую сферу называют одной из самых продвинутых в использовании возможностей ИИ. Можно ли утверждать, что в каких-то отраслях внедрение ИИ наиболее выгодно?

Аналитики McKinsey в своем опросе акцентировались прежде всего на той трансформации, которую ИИ-технологии привносят в различные сферы экономики, отмечают эксперты. Число компаний, включающих в свои производственные процессы технологии ИИ, растет с каждым годом. И пусть первоначальные затраты на внедрение ИИ-систем довольно внушительны, окупаются они достаточно быстро. В особенности в тех отраслях, где требуются высочайшая точность производства и такая же точность контроля качества, где необходимо значительно ускорить темпы разработки и испытаний, где критично важны надежность и безопасность, когда нужно создавать новое оборудование, говорит Виктор МАРТЫНОВ, ИТ-предприниматель и специалист в области ИИ. Прежде всего это справедливо для отрасли электроники и производства полупроводников, требующей увеличить выход продукции и в максимально возможной степени автоматизировать контроль ее качества. Здесь ИИ превосходно себя зарекомендовал в дефектоскопии кремниевых пластин и тестировании готовых чипов. В производстве дорогостоящего промышленного оборудования и транспортных средств, в частности беспилотных, ИИ обеспечит надежность, безопасность и отказоустойчивость. В фармацевтике и химической промышленности применение ИИ во много раз ускоряет разработку и испытание новых материалов, в сфере «Интернета вещей» и медицинской отрасли помогает создавать новые «умные» устройства и оборудование, которые обеспечивают сбор важных и критически важных данных. В индустриях моды и дизайна ИИ незаменим для генерации новых идей и прогнозирования трендов.