- Общество
- A
Ведяхин: внедрение умных технологий может обеспечить более 102 млрд рублей ВРП Волгоградской области
Благодаря внедрению технологий ИИ к 2030 году ВРП Волгоградской области может составить более 102 млрд рублей. Об этом заявил первый заместитель председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин по итогам встречи с губернатором Волгоградской области Андреем Бочаровым. В ходе рабочей поездки в столицу региона обсуждалось сотрудничество Сбера и области в сфере ИИ и предполагаемый экономический эффект для региона от внедрения цифровых технологий.
«Сегодня Волгоградская область — регион-лидер по развитию искусственного интеллекта. А цифровая повестка — значимая часть сотрудничества Сбера и Волгоградской области. Откликаясь на потребности людей, наши совместные проекты, которые мы сейчас ведём с регионом в области ИИ, позволяют делать жизнь волгоградцев лучше», - первый заместитель председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Он добавил, что ИИ уже сейчас помогает обеспечить доступность медицинских услуг в труднодоступных районах региона. Например, аппаратно-программный комплекс "Цифровой ФАП" от СберМедИИ используется более чем в 40 организациях области. Кроме того, во всех взрослых поликлиниках внедрён цифровой помощник врача "ТОП-3", который помогает сделать первичный приём более быстрым и эффективным.
«Сбер готов выступить финансовым партнёром и в решении задач, направленных на промышленное развитие региона. Мы поддержим Волгоградскую область на пути к достижению самых амбициозных целей, которые стоят перед регионом и его предприятиями. Мы считаем, что к 2030 году прирост ВРП Волгоградской области благодаря ИИ может составить более 102 млрд рублей. Прогнозируется, что внедрение искусственного интеллекта в ключевые сферы может позволить увеличить ВВП региона к 2030 году на 8,4%», - считает Ведяхин.
Помимо прочего, правоохранительные органы региона используют модель для проведения баллистической экспертизы с помощью искусственного интеллекта, созданную Сбером совместно со СберБизнесСофтом на базе данных архивов МВД. Модель позволяет делать баллистическую экспертизу прямо на месте происшествия: она по снимкам определяет вид и образец патрона, частью которого является выстрелянная пуля, а также тип, вид, систему, модель и образец оружия, из которого был произведён выстрел. В рамках исследования проведено два успешных пилота. Реализованная модель показала результат распознавания более 80%. Дальнейшее развитие проекта позволит получать оперативную информацию для поимки преступников по горячим следам.
Как сообщила пресс-служба кредитной организации, на данный момент в число самых востребованных решений, уже внедрённых в регионах, входят видеоаналитика и голосовые сервисы, аналитические сервисы от СберАналитики, СберСкана и диспансерное наблюдение от СберМедИИ.
Написать комментарий