Энергетический кризис ИИ: российским дата-центрам не хватает мощностей

Об этом на уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» заявил директор по развитию технологий ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов, пишут "Ведомости". По его словам, «…у нас в стране электричество заканчивается», острая проблема дефицита вычислительных мощностей дополняется ограничениями по выделению энергоресурсов. Даже при наличии возможностей для строительства новых дата-центров процесс их подключения к энергосистеме может занять год, а требуемых объемов электроэнергии не хватает.

Обсуждение этой темы возникло в контексте целесообразности самостоятельного обучения компаниями собственных ИИ-моделей. Крайнов отметил, что обучать модели с нуля без использования уже доступных решений – неэффективно как с точки зрения бизнеса, так и экономики в целом. Он подчеркнул, что компаниям следует переиспользовать уже обученные модели, а не расходовать ресурсы на дублирующие процессы. Директор центра продвинутой аналитики Альфа-банка Алексей Каширин согласился с этим тезисом, но добавил, что даже использование готовых моделей требует значительных вычислительных ресурсов.

За 10 лет ведущие игроки российского рынка инвестировали в ИИ не менее 650 млрд рублей, по данным ассоциации «Финтех». На середину 2023 года 95% компаний уже внедрили ИИ-технологии в свои бизнес-процессы. Оценка объема рынка за 2024 год пока окончательно не сформирована, но, по предварительным прогнозам, он мог превысить 780 млрд рублей при годовом росте в 30%. В правительстве ожидают, что в 2025 году российский рынок ИИ достигнет 1 трлн рублей.

Ключевые отечественные разработчики ИИ – «Яндекс» и «Сбер», которые представили собственные модели YandexGPT, «Шедеврум», GigaChat и Kandinsky. Также активно работают и другие компании, использующие дообученные open-source-модели, например, МТС и Т-банк. Все они располагают своими дата-центрами и арендуют мощности у сторонних операторов. Кроме того, есть большое число корпоративных разработчиков и энтузиастов, обучающих небольшие модели под свои нужды.

Дата-центры, предназначенные для работы с искусственным интеллектом, потребляют существенно больше электроэнергии, чем традиционные ЦОДы. По данным Selectel, стойки с оборудованием для ИИ могут потреблять до 40 кВт, тогда как обычные серверные стойки ограничиваются 5–10 кВт. Для задач, связанных с ИИ, требуются более мощные графические ускорители (GPU) и современные процессоры (CPU), что увеличивает энергопотребление. В результате потребность в электроэнергии для ЦОДов значительно возрастает, что усугубляет дефицит доступных мощностей.

Эксперты разделяют дата-центры на коммерческие, предоставляющие аренду стойко-мест, и корпоративные, предназначенные для внутренних нужд компаний и организации облачных услуг для своих потребителей и для внешних заказчиков.

Из-за ограниченного количества свободных мощностей в коммерческих ЦОДах многие компании начали строительство собственных объектов. По данным Softline, в России насчитывается более 82 тысяч серверных шкафов в коммерческих ЦОДах, а годовой прирост в 2024 году составил 17%. Количество корпоративных дата-центров значительно превышает эту цифру.

По состоянию на апрель 2024 года российские ЦОДы использовали около 2,6 ГВт электроэнергии, что составляет примерно 1% от мощности Единой энергосистемы (ЕЭС) страны. По прогнозам «Вектор капитала», потребление дата-центрами может расти на 30–40% ежегодно, что приведет к увеличению нагрузки на энергосистему.

Согласно данным «Системного оператора ЕЭС», на начало 2025 года установленная мощность российских электростанций составила 263,7 ГВт, а максимальный зафиксированный уровень потребления – 168,3 ГВт. Это говорит о наличии профицита энергии в целом по стране. Однако в отдельных регионах уже фиксируется нехватка мощностей. В частности, в юго-восточной части энергосистемы Сибири и на Юге России в ближайшие годы ожидается дефицит до 2,9 ГВт.

По мнению экспертов, Россия не испытывает проблем с генерацией электроэнергии, однако существуют сложности с распределением и модернизацией электросетей. В регионах, таких как Москва и Санкт-Петербург, дефицит может ощущаться локально, тогда как в других частях страны наблюдается избыток энергии. Это открывает возможности для строительства новых дата-центров в регионах, однако на данный момент бизнес не готов массово переносить вычислительные мощности за пределы столичного региона.

Спрос на дата-центры продолжает превышать предложение, особенно в сегменте крупных объектов. По данным Softline, для строительства ЦОДа мощностью 60 МВт – что сопоставимо с крупными объектами «Яндекса» – поиск подходящей площадки может занять до трех лет. В Москве, по оценкам экспертов, на 2024 год оставалось всего около 50 МВт свободных мощностей, что эквивалентно 2–4 новым коммерческим дата-центрам. В долгосрочной перспективе дефицит будет нарастать: СО ЕЭС прогнозирует нехватку мощности в южной энергосистеме Москвы и Московской области на уровне 564 МВт к 2030 году и до 3,15 ГВт к 2042 году.

Читайте также

Что такое квантовые компьютеры и где они используются?

В 1981 году американский физик и лауреат Нобелевской премии Ричард Фейнман прочитал лекцию в Массачусетском технологическом институте (MIT) недалеко от Бостона, в которой изложил революционную идею. Фейнман предположил, что необычную физику квантовой механики можно использовать для выполнения вычислений.