Цифровая эпоха задает новые стандарты для библиотек, меняя привычные способы работы с информацией. Многие библиотеки сейчас существуют как бы в двух измерениях – классический офлайн и онлайн.С одной стороны, библиотеки остаются хранителями накопленных знаний в традиционном бумажном формате, а живое общение с читателями остается по-прежнему важным элементом работы. С другой, переходом индустрии от классического книгохранения к онлайн-платформам и высокотехнологичным сервисам дает читателям доступ к их ресурсам и услугам в режиме 24/7 из любой точки земного шара.
Цифровизация библиотек начиналась с перевода бумажных книг в электронный формат. Онлайн-версии отличались от печатных только одним: их можно было читать на электронных носителях. По данным на 2023 год, в электронный формат было переведено свыше 80% книжных фондов всего мира. В том числе около 30% фонда Национальной библиотеки России.
В России, согласно данным опроса ВЦИОМ, 71% россиян читают литературу на компьютерах или смартфонах. В исследовании НАФИ 32% респондентов ответили, что посещают электронные библиотеки. По данным экспертов, в 2023 году в России спрос на онлайн-книги вырос на 50%.
В библиотечной отрасли внедряется большое количество инноваций. Облака обеспечивают хранение огромных массивов данных. С технологиями дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) сотрудники ЭБС создают интерактивные программы. Например, в SMART-библиотеке им. Анны Ахматовой посетители фотографируются с 3D-моделью поэтессы через мобильное приложение. Большие данные помогают учреждениям изучать предпочтения читателей, создавать каталоги. Блокчейн используется для защиты авторских прав и прозрачности работы с лицензиями.
Настоящую революцию в библиотечном деле произвела технология GPT. ИИ-модель способна не только искать и находить читателям нужные источники информации, но и делать краткий обзор содержания и подобрать цитаты для научной работы.
Но тут же возникла и невероятно острая проблема верификации данных. Библиотека должна предоставлять читателю точную и правильную информацию, а в эпоху изобилия цифрового контента понять, какие источники заслуживают доверия, не всегда легко. С появлением GPT недобросовестным ученым стало проще создавать научные статьи по методу художественной литературы – просто сочинять их.
В 2023 году аналитики Forbes обнародовали итоги исследования, которое выявило: тексты, написанные ChatGPT о несуществующих экспериментах, включая аннотации (abstracts) и полностью сгенерированные статьи (fake papers), почти в трети случаев не распознаются рецензентами как подделка. К тому же, как выяснилось, большие языковые модели уровня GPT4 при отсутствии точных данных часто грешат «галлюцинациями».
Очевидно: с развитием возможностей создания фейковых текстов должны совершенствоваться и способы оценки надежности данных. Осенью 2024 года издание Business standard сообщало о новом ИИ-инструменте xFakeSci. В ходе тестовых испытаний он с точность около 94% выявил подделки в наборе из 300 официальных и реальных научных работ.
В Высшей школе экономики, по сообщению ТАСС, разработали систему машинного обучения, которая способна решать одну из самых сложных и актуальных задач – фактчекинг. Российская разработка имеет высокую точность и надежность, может работать с различными типами утверждений, и в качестве базы для проведения фактчекинга использовать как открытую информацию (например, онлайн-энциклопедии), так и наборы специализированных данных из узких областей знаний.
Сами ЭБС также разрабатывают технологии, позволяющие оценить надежность источника данных. Например, анализировать биографию человека и устанавливать, соответствует ли она тому, что указано в подписи к его научной статье.
Новая эра внедрения информационных технологий в библиотечное дело началась с развитием искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью цифровых сервисов ЭБС получили возможность составлять каждого посетителя рекомендательные подборки свежих статей и книг, проведя анализ его предпочтений с помощью нейросетей, составлять перечень литературы, которая будет интересна читателю. И, как сообщают СМИ, для этих целей ИИ уже используют издательства.
ИИ анализирует информацию в десятки раз быстрее, чем человек, и процесс работы с литературой и для читателей, что для сотрудников библиотек становится эффективнее. Посетителям стало легче учиться, повышать квалификацию, быть в курсе новинок в профессии. Персонал библиотек и может применять технологии машинного обучения для анализа книжного фонда. С внедрением ИИ ЭБС становятся инновационными хабами. Сотрудники библиотек и посетители переосмысливают привычные способы работы с литературой.
В современных автоматизированных системах ЭБС читателям гораздо легче и быстрее находить нужные материалы, даже когда они не могут точно сформулировать запрос. ИИ-алгоритмы способны вести поиск, если читатель не помнить точного названия книги (документа) – достаточно произвольного набора слов, лишь примерно описывающих содержание.
В 2024 году группа ученых Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого провела анализ книжного фонда «Литрес» с помощью авторского ПО: его результаты помогут понять, на закупках произведений каких жанров и направлений стоит акцентироваться. Виртуальные помощники способны отвечать на вопросы читателей, оказывать помощь в поиске нужных сведений, давать советы в выборе материалов. А голосового ассистента «Алису» обучили заказывать и оплачивать аудиокниги в библиотеке «Литрес».
Процесс обучения и общения с читателями становится интерактивным. К примеру, в Президентской библиотеке виртуальные туры и экскурсии. В Российской национальной библиотеке работает видеолекторий. В Библиотеке Мохаммеда Бен Рашида (ОАЭ) найти нужную книгу посетителям помогают роботы - они находят нужную литературу с помощью электронной системы поиска и хранения книг, содержащей около 1 млн наименований, и доставляют ее читателям на любой из семи этажей библиотеки.
ЭБС способны играть важную роль в образовании за счет интеграции с платформами школ, училищ, колледжей и университетов. Удачным примером является Саудовская цифровая библиотека. Ей удалось создать единую базу источников информации всех вузов государства. Аналитики рекомендуют включить в систему этой библиотеки частные и государственные организации из других отраслей страны — прежде всего, торговли и промышленности.
У ЭБС появляются возможности привлекать читателей и зарабатывать, создавая информационные базы и сервисы. Например, Шанхайская библиотека позиционирует себя в качестве исследовательского учреждения. Она оказывает услуги поиска сведений, давая читателям доступ к ценным цифровым ресурсам. Кроме того, у организации есть сервис взаиморасчета и предоставления документов (Interlending and Document Supply, ILDS), с помощью которого посетители получают материалы, принадлежащие другим библиотекам.
Управленческому и рядовому персоналу библиотек цифровизация несет много плюсов. Снижаются затраты на хранение бумажных фондов. В Публичных библиотеках Дели и Ченная (Индия) благодаря внедрению радиочастотной идентификации удалось сократить потери книг. С помощью нейросетей более эффективно расшифровываются старинные документы. Архивы Москвы, Новгородской и Оренбургской областей уже используют для этого ИИ-технологии Яндекса. К примеру, на расшифровку рукописного документа начала XX века у нейросети уходит несколько секунд, у специалиста – около получаса.
Цифровая трансформация библиотек — путь к созданию интеллектуальных экосистем, объединяющих читателей, педагогов и исследователей, формируя новое пространство культурного наследия.