Приглашаем на Lamoda Tech Analytics Party

10:04
18 Июня 2024
94

Каждый месяц мы проводим сотни тестов и экспериментов, чтобы сделать продукты Lamoda полезными для пользователя, а шоппинг — легким и вдохновляющим.

На встрече 27 июня поделимся нашим опытом. Расскажем об особенностях гео-тестов, подходах к ускорению A/B-тестирования, а также найдем способы оценивать сложные контент-продукты. Регистрируйся на сайте: latech.ru/analyticsparty.

Программа

19:05 – 19:40 Подходы к ускорению A/B-тестов для Data-продуктов

Анжелика Шахурина, Team Lead of Product analytics в Lamoda Tech

При оценке наших Data-продуктов, например, рекомендательных систем, недостаточно смотреть на добавление товаров в корзину. Нам важно увидеть фактическую прибыль, при этом, одна из особенностей сегмента Fashion E-commerce — длинная цепочка взаимодействия пользователя с продуктом. Тесты новых фичей могут затянуться на месяцы, но есть несколько подходов к их ускорению. О них и поговорим.

19:40 – 20:15: Гео-тесты: инструкция по применению

Иван Уваров, Product analyst в Lamoda Tech

Для тестирования изменений в некоторых продуктах приходится делить на контрольную и экспериментальную группы не пользователей, а целые города. В нашем случае гео A/B-тесты понадобились для анализа эффекта от изменения условий доставки. Как мы подходили к задаче дизайна гео-тестов? Ваня расскажет в своем докладе.

20:15 – 20:25 Перерыв

20:25 – 21:00: Как оценить эффективность контент-продукта, если страшно проводить A/B-тест?

Сима Гиззатуллина, Product analyst в Lamoda Tech

Читайте так же:

GitHub выпустил «уродливый» рождественский свитер v.2024

Discovery — контентный продукт, вдохновляющий пользователей на создание своего стиля. Эффективность таких продуктов очень сложно измерить. Они не приносят прибыли напрямую и отсюда возникает вопрос: «а есть ли от них толк?».
В докладе Сима поделится опытом, как мы решали задачу по оценке продукта Discovery, какие подходы пробовали и как проводили исследование.