- Способен ли ИИ частично заменить педагога?
- Глава Минпросвещения Сергей Кравцов, выступая на Международном форуме министров образования в Казани этим летом, заявил, что никакие цифровые технологии, в том числе искусственный интеллект, не смогут полностью заменить учителей в школах. И это не просто слова - в сфере, где критически важны эмпатия, мотивация, диалог, проигрыш ИИ заведомо очевиден.
Учитель не ходячая энциклопедия, а наставник, способный уловить невербальные сигналы учеников - усталость, скуку, растерянность - и тут же проявить гибкость в подходе. Любопытный факт, история в тему или собственный пример в моменте помогают облегчить детское понимание, зажечь интерес, вдохновить, вовлечь в диалог.
Это доказывает и результат опроса школьников, проведенный «Лабораторией Касперского». 85% учеников, сообщили исследователи, чувствуют гораздо большую мотивацию, когда учитель следит за их реакцией и отмечает старания.
Словом, в области, где рулит эмоциональный интеллект, ИИ делать нечего, а вот автоматизировать часть рутинных обязанностей педагогов ему, как говорится, сам Бог велел.
- В каких сферах образования ИИ мог бы пригодиться? Какие примеры внедрения ИИ в школьный процесс уже существуют и какие могут появиться в скором будущем?
- Спросите учителя, что он не любит в своей работе больше всего, и он ответит: «Бумажную работу». В это емкое понятие входит и заполнение журналов, и составление отчетности, и проверка тестов, и написание планов, и еще много всякой волокиты, которая уже постепенно автоматизируется с помощью ИИ.
Нейропомощники могут проверять экзаменационные тесты, отслеживать посещаемость, автоматически считать средний балл. Так, в новом мессенджере педагогам, работающим с интерактивной образовательной платформой «Сферум», доступен GigaChat 2.0 с возможностями генерации текстов и изображений, изложением статей и другими функциями. Пользователи считают, что ИИ-помощник поможет в составлении кратких конспектов для занятий, чем ускорит процесс подготовки к урокам, усовершенствует работу с визуальным контентом.
ИИ учится приносить пользу не только педагогам, но и учащимся. Модели, обученные создавать образовательный контент, генерируют тестовые задания, тренажеры памяти, интерактивные и визуальные объяснения сложных тем.
Но гораздо интереснее другая его функция – персонализированный подход к каждому ученику. Технология изучает цифровой след обучения конкретного ребенка – какие ошибки он допускает, какие дополнительные материалы использует, как работает с практическими заданиями, - и когда тот начинает испытывать проблемы с тем или иным модулем, вовремя предлагает помощь: дополнительный материал по нужной теме, упрощенный видеоурок, повторение изученной темы и пр. Кстати, пилотные запуски таких систем уже прошли в ряде московских школ.
- Можно ли ему доверять ответственную работу проверки школьных знаний?
- Полностью доверять ИИ оценку знаний преждевременно - системы могут пропускать ошибки. Поэтому их нужно сначала проверять и верифицировать – это задача методистов, педагогов, ИТ-специалистов. Также существует риск предвзятости в обучающих данных – нередко возникают случаи, когда ситуация требует человеческого суждения. Оптимальна гибридная модель: ИИ проводит первичную проверку, учитель оценивает остальное.
Обсудить