- Наука
- A
Школьник из Вологодской области создал оригинальную систему распознавания дронов
Какой вклад в дело защиты своей родной земли может внести отдельно взятый школьник? Оказалось, что немалый. Представьте, только, – семикласснику из города Сокол Вологодской области удалось создать систему обнаружения дронов, до которой пока не додумались взрослые! Она улавливает звук от летящей «птички» почти за километр, в условиях сложного рельефа, за мостами и даже в квартире. Корреспондент связалась с семьей Миши Ляпкина и узнала, как дело было.
Мы узнали о Мише после Всероссийского конкурса «Я — конструктор будущего», который проводил МАИ, где парень вышел в финал со своей «акустико-оптической системой для распознавания беспилотных летательных аппаратов в условиях сложного рельефа».
– Потенциально она может охранять границы, заводы и даже в квартире может услышать приближающийся с улицы беспилотник, – сообщили нам в МАИ.
Если традиционные детекторы «пеленгуют» БПЛА за счет излучения радиочастот и имеют соответствующее ограничение, то есть, «не видят» или плохо видят дрон из-за заборов, стен, гор и оврагов, изобретению Миши Ляпкина они не страшны. Оно нацелено только на определение звука и видеоряд.
«Слышит» система звук дрона за 300-400 метров (но если поставить более мощный микрофон, то и до двух километров) отличая его от птичьих криков, способен фиксировать «внимание» на летящем БПЛА, определять его, посылать сигнал на компьютер дистанционно располагающемуся оператору.
Нам удалось пообщаться с мамой юного изобретателя, Людмилой Калистратовой, которая, будучи педагогом дополнительного образования в школе №1 города Сокола, приобщила сына к техническому творчеству с первого класса.
По ее словам, Миша увлекался компьютером с детского сада:
Все учились читать по «Азбуке», – вспоминает она, – а он сядет к компьютеру, откроет документ, печатает и читает: «Ма-ма», «Ми-ша». <...> С первых классов изучил языки программирования: Питон, Паскаль, С++ и много чего еще. К 4-му классу сам научился писать нейросети.
- Неужели Миша работал без помощников?
- Мы, родители, помогали только идеями. Сначала, как и при любом научном творчестве, изучили историю вопроса. Выяснили, какими были установки для улавливания звука летящих аппаратов раньше, во время Первой и Второй мировых войн. Современные технологии ушли вперед и таких простых систем уже не делают. В основном их место заняли радары, которые определяют БПЛА по излучателями энергии всех диапазонов: тепловой, радиочастотной, электромагнитной. Но у них есть и свои минусы, – многие из них теряют «остроту зрения», когда между ними и «объектом» возникают какие-то преграды.
В итоге Миша вместе с родителями придумал оригинальное решение – к идее самых первых звукоуловителей, которые могли слышать звук, независимо от рельефа местности, «накрутил» современное решение — нейросети, видеокамеры.
– Получилось, что аналогов его разработке нет, – мы проверяли, – говорит Людмила Юрьевна. – Правда, в МАИ нам рассказывали, что студенты разрабатывают чем-то похожее...
Уникальность решения, – сообщили нам МАИ, заключается в глубокой интеграции нейросетевых алгоритмов TCN (он обеспечивает определение звука летящего БПЛА) и YOLO (видео). Причем, разработанные ребенком системы имеют очень малый процент ложных срабатываний.
– Испытывали ли вы свою систему на практике? – спрашиваю я маму Мишу.
- Конечно, выходили с ней к реке Сухоне, возле которой звук должен распространяться лучше.
– А что было прототипом «нападающего БПЛА»?
- Мы записывали звук летящего дрона на телефон, подключали к колонке, шли к устройству, и регистрировали, на каком расстоянии до него наш звукоуловитель услышит звук. Работу камеры проверяли дома, «учили» ее поворачиваться за зафиксированным летящим аппаратом.
Кстати, все, что связано с программированием этой установки, Миша делал без помощников. Мама с папой помогали только паять, а еще мотивировали, когда у ребенка, выполнявшего довольно сложный для своего возраста проект, иногда опускались руки. «Давай, давай, – говорили родители, – все у тебя получится! Доводи начатое до конца, зря что ли полгода занимался!»
В итоге получилась такая штуковина с высокочувствительными приборами, которая привлекла внимание даже авиаконструктора Михаила Погосяна. Уведомления о выявленных угрозах (точность распознавания – 96%) она мгновенно переправляет через Telegram-бот оператору, то есть Мише Ляпкину. Устройство повторяет человеческую логику восприятия: «услышал, увидел, узнал объект, сообщил куда нужно». Только делает все это автоматически и удаленно.
Пока школьник представил опытный образец, прототип системы. И что, спрашивается мешает производить такие серийно?
Миша, по словам родителей, мечтает по окончании школы учится на космического инженера или разработчика программного обеспечения, чтобы создавать уникальную технику. Пожелаем юному дарованию успеха.
Написать комментарий