Ученые заставили нейросеть поработать в офисе и сделали вывод, что восстания машин не будет

«Заработки на ИИ не ограничены скромными масштабами прошлых технологических волн. В будущем можно заменить всех работников мира и получать их зарплаты», - заявили на недавнем деловом ужине в Сан-Франциско.

Идея кажется фантастической, но, по словам Ньютона-Рекса, такие планы уже реализуются или находятся в стадии разработки у лидеров индустрии.

Например, компания Mechanize открыто заявила о своей цели — «полной автоматизации экономики», получая поддержку от таких авторитетных фигур, как главный ученый Google Джефф Дин. Маск, Гейтс и другие эксперты тоже считают, что развитие ИИ и робототехники может привести к тому, что большинство людей вскоре останутся без работы.

Билл Гейтс, например, уверен, что «людям скоро не потребуется выполнять большинство задач», а Гэри Хинтон и миллиардер Винод Кошла разделяют мнение о возможном скором появлении искусственного общего интеллекта в ближайшие 5–10 лет.

Несмотря на богатство прогнозов, есть и более осторожные оценки. Ньютон-Рекс подчеркивает, что вопрос не в том, достигнут ли этот уровень развития, а в том, зачем его преследуют и как к этому относятся общество и государство. В целом, аргумент в пользу ИИ — это экономический рост и повышение уровня жизни. Но есть и более циничная точка зрения: «всё ради денег».

Марк Андриссен, ветеран венчурных инвестиций, отмечает, что «программное обеспечение поглощает весь мир» и Кремниевая долина видит в нейросетях шанс полностью захватить средства производства.

Однако есть и противоположная сторона медали. Недавнее исследование британских ученых показало, что нейросети пока не готовы заменить офисных сотрудников. В рамках эксперимента они создали виртуальную IT-компанию, где наняли ИИ-агентов для выполнения рабочих задач. «Работниками» оказались самые популярные нейросети. Они работали в симуляции реального офиса — с интерфейсами, задачами и системой отчётности. Итоги оказались разочаровывающими: нейросеть Claude справилась лишь с 24% задач, при этом затратила около шести долларов на каждую, Nova Pro — всего 1,7%. Остальные работники демонстрировали более худшие результаты.

Учёные отметили, что нейросети пока не умеют понимать контекст, взаимодействовать в команде и признавать свои ошибки. В процессе работы они совершали банальные ошибки: переименовывали или вообще забывали имена коллег, отмечали задачи как выполненные без выполнения, а иногда просто не могли закрыть всплывающие окна и обращались за помощью к ученым. Всё это свидетельствует о том, что нейросети ещё далеки от уровня, необходимого для полноценной работы в офисе.

Общий вывод ученых таков: нейросети пока не способны заменить человека в офисе. Они не обладают здравым смыслом, коммуникационными навыками и опытом, необходимым для серьёзных задач. Поэтому, несмотря на масштабные заявления о скорой автоматизации всего труда, реальность показывает — пока что технологии требуют доработки. И пока нейросети не научатся делать всё так же хорошо, как и люди, вполне разумно продолжать работать и развиваться в привычных направлениях. Так что человечеству стоит выдохнуть – восстания машин в скором времени точно не случится.