Выявлена ненасытная потребность искусственного интеллекта в электроэнергии

Согласно отчету Международного энергетического агентства (МЭА), обработка данных, в основном для искусственного интеллекта, только в США к 2030 году будет потреблять больше электроэнергии, чем производство стали, цемента, химикатов и всех других энергоемких товаров вместе взятых.

Как отмечает The Guardian, согласно отчету, к 2030 году мировой спрос на электроэнергию в центрах обработки данных более чем удвоится. ИИ станет основным фактором этого роста, при этом спрос только на специализированные центры обработки данных с ИИ, по прогнозам, увеличится более чем в четыре раза.

Сегодня один центр обработки данных потребляет столько же электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств, но некоторым из строящихся в настоящее время центров потребуется в 20 раз больше.

Но опасения, что быстрое внедрение искусственного интеллекта разрушит надежды на преодоление климатического кризиса, были “преувеличены”, говорится в докладе, который был опубликован в четверг. Это связано с тем, что использование искусственного интеллекта для повышения эффективности использования энергии и других видов деятельности может привести к экономии, которая в целом сократит выбросы парниковых газов.

Фатих Бироль, исполнительный директор МЭА, отмечает: “С появлением искусственного интеллекта энергетический сектор находится на переднем крае одной из самых важных технологических революций нашего времени. Искусственный интеллект – это инструмент, потенциально невероятно мощный, но только от нас – наших обществ, правительств и компаний - зависит, как мы его используем”.

Использование искусственного интеллекта может упростить проектирование электросетей для использования большего количества возобновляемых источников энергии, подчеркивает The Guardian. Большинство сетей были спроектированы для централизованных электростанций, работающих на ископаемом топливе, которые вырабатывают надежное количество электроэнергии, а некоторые из них могут быть относительно быстро отключены и включены. Они должны быть переработаны, чтобы сбалансировать спрос, когда большая часть предложения поступает из непостоянных и иногда непредсказуемых источников, таких как энергия ветра и солнца.

С помощью искусственного интеллекта также может стать проще повысить эффективность энергетических систем и промышленных процессов. В настоящее время упускаются огромные возможности для повышения эффективности, поскольку компаниям сложнее изменить свои процессы, чем продолжать расточительную практику.

Искусственный интеллект также может помочь в разработке новых технологий, таких как беспилотные транспортные средства или обнаружение угроз для жизненно важной инфраструктуры. Технология также может быть использована для планирования общественного транспорта, чтобы оптимизировать поездки людей, или для проектирования городов или транспортных систем. Горнодобывающие компании могли бы использовать искусственный интеллект для обнаружения и разработки запасов важнейших полезных ископаемых, которые имеют решающее значение для современных компонентов возобновляемой энергетики, таких как солнечные батареи, ветряные турбины и электромобили, указывает The Guardian.

Такое использование может компенсировать некоторые из масштабных требований, которые ИИ предъявит к мировым энергетическим системам. Но это, вероятно, потребует более четкого руководства со стороны правительств, говорится в отчете МЭА. В противном случае быстрый рост ИИ может стать серьезной проблемой для энергетических систем и окружающей среды.

Искусственный интеллект может свести на нет все достижения, достигнутые за последние годы в странах с развитой экономикой в области сокращения потребления энергии, главным образом за счет повышения эффективности, констатирует The Guardian. Быстрый рост использования искусственного интеллекта также означает, что компании будут стремиться к использованию наиболее доступной энергии, которая может быть получена от газовых электростанций, которые во многих развитых странах уже заканчивают свою работу. В США спрос можно было бы даже удовлетворить, если бы угольные электростанции получили новую жизнь, чему способствовал энтузиазм Дональда Трампа по отношению к ним.

Исследование The Guardian показало, что при плохой работе ИИ может также высасывать воду из некоторых самых засушливых районов мира, поскольку многие центры обработки данных ИИ используют огромное количество пресной воды для охлаждения своих компьютеров.

Клод Турмес, бывший депутат Европарламента от "Зеленых" и министр энергетики Люксембурга, заявил, что недостатки искусственного интеллекта с большей вероятностью проявятся, чем оптимистичные прогнозы МЭА, и правительствам требуется гораздо больше помощи, чтобы избежать ловушек.

Он обвинил МЭА в том, что оно рисует слишком радужную картину и не в состоянии донести суровую правду до политиков. Он сказал: “Вместо того, чтобы давать практические рекомендации правительствам о том, как регулировать и, таким образом, минимизировать огромное негативное влияние искусственного интеллекта и новых мегацентров обработки данных на энергетическую систему, МЭА и его глава Фатих Бироль делают приятный подарок новой администрации Трампа и технологическим компаниям, которые спонсировали это новое правительство США".