Разработан метод выявления пьяных людей путем анализа их голоса

По данным специалистов, алкоголь является одним из старейших психоактивных веществ. Исторически сложилось так, что он использовался для очистки питьевой воды, например, для приготовления грога моряками 18 века, в качестве дезинфицирующего средства и даже в качестве топлива для автомобилей и ракет, а также для других целей.

Однако чрезмерное употребление алкоголя может привести к различным негативным последствиям для здоровья. В краткосрочной перспективе это может вызвать опьянение, характеризующееся перепадами настроения, заторможенностью реакции, нарушением координации, невнятной речью. Длительное и чрезмерное употребление алкоголя может привести к зависимости, заболеваниям печени, сердечно-сосудистым диагнозам и повышенному риску некоторых видов рака, таких как рак печени, полости рта и горла.

В новом исследовании Брайан Саффолетто и его коллеги отметили, что в настоящее время не существует коммерчески доступных инструментов для эффективного выявления алкогольной интоксикации. Такие устройства, как трансдермальные датчики содержания алкоголя в крови и портативные спиртометры могут точно определить содержание алкоголя в крови, но они часто дороги и недоступны рядовому пользователю.

С другой стороны, всем известно, что алкоголь изменяет речь, которую может легко записать с помощью мобильных телефонов или диктофонов микрофон. Таким образом, анализ образцов голоса мог бы стать очень простым и эффективным способом выявления алкогольного опьянения.

В исследовании приняли участие 20 взрослых, но анализ был проведен на 18 участниках, поскольку двое из них не предоставили образцы голоса. Средний возраст этих участников составил 29 лет, из них 72% были мужчинами.

В день исследования участники прибыли в лабораторию в 08:00 утра. Каждого попросили прочитать вслух скороговорку, которая была записана с помощью мобильного телефона. После записи респонденты выпили водку, смешанную с соком лайма и сиропом, в количестве, достаточном для достижения концентрации алкоголя во рту выше 0,20 промилле. У участников был час, чтобы выпить этот алкогольный напиток. Впоследствии каждые полчаса в течение семи часов исследователи измеряли уровень алкоголя в крови участников и записывали, как они читают скороговорку.

Они использовали записи для разработки модели машинного обучения для прогнозирования алкогольного опьянения. Итоговая модель оказалась на 98 процентов точной в прогнозировании алкогольного опьянения. Это продемонстрировало, что интоксикацию можно узнать с помощью анализа голосовых записей.

«В ходе этого лабораторного исследования мы обнаружили, что краткие образцы английской речи полезны для классификации состояний алкогольного опьянения у взрослых. Для продвижения науки о дистанционном выявлении алкогольного опьянения вперед срочно требуется гораздо большее число участников с более разнообразными голосовыми образцами, собранными до и во время восходящих и нисходящих кривых алкогольного опьянения», — заключил Брайан Саффолетто.

Однако критики подчёркивают, что в этом исследовании использовалась небольшая выборка англоговорящих людей, которые сотрудничали с исследователями. Результаты могут быть иными, если респондентов будет больше и выборка разнообразнее. Также стоит принять во внимание, по словам скептиков, что участники могли пытаться скрыть своё алкогольное опьянение, как это часто бывает при измерении алкогольного опьянения в реальных условиях.